Vladimir temlyakov (41 resultados)
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Hardcover. Condición: New. Estado de la sobrecubierta: No dust jacket, as issued. First Edition. New York: Cambridge University Press, 2011. BRAND NEW in PERFECT condition. Sharp corners. NO rubbing. NO fading. Square and tight. NO creases. NO owner's name or bookplate. Crisp, clean and unmarked - obviously never read. Cambridge… Monographs on Applied and Computational Mathematics. Bound in the original gray boards, stamped in bright green, white and black. From the rear cover: "This first book on greedy approximation gives a systematic presentation of the fundamental results. It also contains an introduction to two hot topics in numerical mathematics: learning theory and compressed sensing. Nonlinear approximation is becoming increasingly important, especially since two types are frequently employed in applications: adaptive methods are used in PDE solvers, while m-term approximation is used in image/signal/data processing, as well as in the design of neural networks. The fundamental question of nonlinear approximation is how to devise good constructive methods (algorithms) and recent results have established that greedy type algorithms may be the solution. The author has drawn on his own teaching experience to write a book ideally suited to graduate courses. The reader does not require a broad background to understand the material. Important open problems are included to give students and professionals alike ideas for further research.". First Edition. Oversize Hardcover. New/No dust jacket, as issued. 8vo. xiv, 418pp. Great Packaging, Fast Shipping.
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Hyperbolic Cross Approximation
Dung, Dinh; Temlyakov, Vladimir; Ullrich, Tino; Tikhonov, Sergey (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Hardback. Condición: New. This first book on greedy approximation gives a systematic presentation of the fundamental results. It also contains an introduction to two hot topics in numerical mathematics: learning theory and compressed sensing. Nonlinear approximation is becoming increasingly important, especially since two types…are frequently employed in applications: adaptive methods are used in PDE solvers, while m-term approximation is used in image/signal/data processing, as well as in the design of neural networks. The fundamental question of nonlinear approximation is how to devise good constructive methods (algorithms) and recent results have established that greedy type algorithms may be the solution. The author has drawn on his own teaching experience to write a book ideally suited to graduate courses. The reader does not require a broad background to understand the material. Important open problems are included to give students and professionals alike ideas for further research.
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Hyperbolic Cross Approximation
Dung, Dinh; Temlyakov, Vladimir; Ullrich, Tino; Tikhonov, Sergey (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Hardback. Vladimir Temlyakov (University of South Carolina), Cambridge University Press. This first book on greedy approximation gives a systematic presentation of the fundamental results. It also contains an introduction to two hot topics in numerical mathematics: learning theory and compressed sensing. Nonlinear approximation…is becoming increasingly important, especially since two types are frequently employed in applications: adaptive methods are used in PDE solvers, while m-term approximation is used in image/signal/data processing, as well as in the design of neural networks. The fundamental question of nonlinear approximation is how to devise good constructive methods (algorithms) and recent results have established that greedy type algorithms may be the solution. The author has drawn on his own teaching experience to write a book ideally suited to graduate courses. The reader does not require a broad background to understand the material. Important open problems are included to give students and professionals alike ideas for further research. Hardback.
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Hyperbolic Cross Approximation
Dung, Dinh; Temlyakov, Vladimir; Ullrich, Tino; Tikhonov, Sergey (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 229.
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Hyperbolic Cross Approximation
Dung, Dinh; Temlyakov, Vladimir; Ullrich, Tino; Tikhonov, Sergey (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhäuser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Hyperbolic Cross Approximation
Dung, Dinh/ Temlyakov, Vladimir/ Ullrich, Tino/ Tikhonov, Sergey (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Birkhauser, 2018
Serie: Libro 31 de 35 - Advanced Courses in Mathematics - CRM Barcelona
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Condición: New. Provides the theoretical foundations for algorithms widely used in numerical mathematics. Includes classical results, as well as the latest advances. Series: Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics. Num Pages: 432 pages, illustrations. BIC Classification: PBKS. Category: (U) Tertiary Educati…on (US: College). Dimension: 160 x 231 x 26. Weight in Grams: 754. . 2011. hardcover. . . . .
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Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 122,11
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Hardback. Condición: New. This first book on greedy approximation gives a systematic presentation of the fundamental results. It also contains an introduction to two hot topics in numerical mathematics: learning theory and compressed sensing. Nonlinear approximation is becoming increasingly important, especially since two types…are frequently employed in applications: adaptive methods are used in PDE solvers, while m-term approximation is used in image/signal/data processing, as well as in the design of neural networks. The fundamental question of nonlinear approximation is how to devise good constructive methods (algorithms) and recent results have established that greedy type algorithms may be the solution. The author has drawn on his own teaching experience to write a book ideally suited to graduate courses. The reader does not require a broad background to understand the material. Important open problems are included to give students and professionals alike ideas for further research.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. xiv + 418 Index.
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Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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Condición: New. Provides the theoretical foundations for algorithms widely used in numerical mathematics. Includes classical results, as well as the latest advances. Series: Cambridge Monographs on Applied and Computational Mathematics. Num Pages: 432 pages, illustrations. BIC Classification: PBKS. Category: (U) Tertiary Educati…on (US: College). Dimension: 160 x 231 x 26. Weight in Grams: 754. . 2011. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 432 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. This first book on greedy approximation gives a systematic presentation of the fundamental results. It also contains an introduction to two hot topics in numerical mathematics: learning theory and compressed sensing. Nonlinear approximation is becoming increasingly important, especially since two types…are frequently employed in applications: adaptive methods are used in PDE solvers, while m-term approximation is used in image/signal/data processing, as well as in the design of neural networks. The fundamental question of nonlinear approximation is how to devise good constructive methods (algorithms) and recent results have established that greedy type algorithms may be the solution. The author has drawn on his own teaching experience to write a book ideally suited to graduate courses. The reader does not require a broad background to understand the material. Important open problems are included to give students and professionals alike ideas for further research.
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