Greedy Approximation

Idioma: inglés

Editorial: Cambridge University Press, GB, 2011

1107003377 / 9781107003378

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This first book on greedy approximation gives a systematic presentation of the fundamental results. It also contains an introduction to two hot topics in numerical mathematics: learning theory and compressed sensing. Nonlinear approximation is becoming increasingly important, especially since two types are frequently employed in applications: adaptive methods are used in PDE solvers, while m-term approximation is used in image/signal/data processing, as well as in the design of neural networks. The fundamental question of nonlinear approximation is how to devise good constructive methods (algorithms) and recent results have established that greedy type algorithms may be the solution. The author has drawn on his own teaching experience to write a book ideally suited to graduate courses. The reader does not require a broad background to understand the material. Important open problems are included to give students and professionals alike ideas for further research.

N° de ref. del artículo LU-9781107003378

Título
Greedy Approximation
Autor
Vladimir Temlyakov
Editorial
Cambridge University Press, GB
Año de publicación
2011
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
1107003377
ISBN 13
9781107003378
Peso del artículo
760 gramos

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