Vinod kushvaha (71 resultados)
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PF. Condición: New.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Machine Learning Applied to Composite Materials
Kushvaha, Vinod (Editor) / Sanjay, M. R. (Editor) / Madhushri, Priyanka (Editor)
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Paperback. Condición: Brand New. 206 pages. 9.21x6.14x0.43 inches. In Stock.
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Fatigue assessment of composite laminates | A computational approach to assess the fatigue | Vinod Kushvaha | Taschenbuch | Englisch | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639312461 | Verantwortliche Person für die EU: VDM Verlag Dr. Müller, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-…vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Condición: Brand New. New. US edition. Expediting shipping for all USA and Europe orders excluding PO Box. Excellent Customer Service.
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Paperback. Condición: Brand New. 350 pages. 9.00x6.00x0.63 inches. In Stock.
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Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2023rd edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in… modeling as well as conduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material¿s electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods.
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino UnidoTHE SAINT BOOKSTORE
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning for Advanced Functional Materials | Nirav Joshi (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789819903955 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as c…onduct data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material's electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as conduct data analyses of material characteris…tics. The book discusses ways to enhance the materials electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods. This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Condición: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advancements of machine learning methods and their applications in material science and nanotechnologies. It provides an introduction to the field and for those who wish to explore machine learning in modeling as well as conduct…data analyses of material characteristics. The book discusses ways to enhance the material's electrical and mechanical properties based on available regression methods for supervised learning and optimization of material attributes. In summary, the growing interest among academics and professionals in the field of machine learning methods in functional nanomaterials such as sensors, solar cells, and photocatalysis is the driving force for behind this book. This is a comprehensive scientific reference book on machine learning for advanced functional materials and provides an in-depth examination of recent achievements in material science by focusing on topical issues using machine learning methods.
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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Condición: gut. 2023. Machine Learning for Advanced Functional Materials In deutscher Sprache. pages.
Machine Learning for Advanced Functional Materials
Joshi, Nirav (Editor)/ Kushvaha, Vinod (Editor)/ Madhushri, Priyanka (Editor)
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 311 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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