Ver hoef jay (19 resultados)
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Johnston, Kevin; Ver Hoef, Jay M; Krivoruchko, Konstantin; Lucas, Neil; Ver Hoef, Jay M.
- Tapa blanda
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Johnston, Kevin,Ver Hoef, Jay M,Krivoruchko, Konstantin,Lucas, Neil,Ver Hoef, Jay M.
- Tapa blanda
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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paperback. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Idioma: Inglés
Editorial: J Vegetation Sci, 1993
- Tapa blanda
- Revista/Periódico
Librería: Larry W Price Books, Portland, OR, Estados Unidos de AmericaLarry W Price Books
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Añadir al carritoPamphlet. Condición: Very Good. No 4, pp. 441-452, 4to, Extracted from orig vol, begins with title page, stapled & trimmed, thus is llike a pamphlet, VG.
- Tapa dura
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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- Tapa dura
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Condición: New.
- Tapa dura
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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Condición: New.
- Tapa dura
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Condición: New.
- Tapa dura
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- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
- Tapa dura
- Primera edición
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Hardback. Condición: New. 1st. Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the analysis of spatially autocorrelated data. Spatial Lin…ear Models for Environmental Data, aimed at students and professionals with a master's level training in statistics, presents a unique, applied, and thorough treatment of spatial linear models within a statistics framework. Two subfields, one called geostatistics and the other called areal or lattice models, are extensively covered. Zimmerman and Ver Hoef present topics clearly, using many examples and simulation studies to illustrate ideas. By mimicking their examples and R code, readers will be able to fit spatial linear models to their data and draw proper scientific conclusions. Topics covered include:Exploratory methods for spatial data including outlier detection, (semi)variograms, Moran's I, and Geary's c.Ordinary and generalized least squares regression methods and their application to spatial data.Suitable parametric models for the mean and covariance structure of geostatistical and areal data.Model-fitting, including inference methods for explanatory variables and likelihood-based methods for covariance parameters.Practical use of spatial linear models including prediction (kriging), spatial sampling, and spatial design of experiments for solving real world problems.All concepts are introduced in a natural order and illustrated throughout the book using four datasets. All analyses, tables, and figures are completely reproducible using open-source R code provided at a GitHub site. Exercises are given at the end of each chapter, with full solutions provided on an instructor's FTP site supplied by the publisher.
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 416 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
- Tapa dura
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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hardcover. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
- Tapa dura
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the analysis of spatially autocorrelated data. Spatial Linear M…odels for Environmental Data, aimed at students and professionals with a master's level training in statistics, presents a unique, applied, and thorough treatment of spatial linear models within a statistics framework. Two subfields, one called geostatistics and the other called areal or lattice models, are extensively covered. Zimmerman and Ver Hoef present topics clearly, using many examples and simulation studies to illustrate ideas. By mimicking their examples and R code, readers will be able to fit spatial linear models to their data and draw proper scientific conclusions. Topics covered include:Exploratory methods for spatial data including outlier detection, (semi)variograms, Moran's I, and Geary's c.Ordinary and generalized least squares regression methods and their application to spatial data.Suitable parametric models for the mean and covariance structure of geostatistical and areal data.Model-fitting, including inference methods for explanatory variables and likelihood-based methods for covariance parameters.Practical use of spatial linear models including prediction (kriging), spatial sampling, and spatial design of experiments for solving real world problems.All concepts are introduced in a natural order and illustrated throughout the book using four datasets. All analyses, tables, and figures are completely reproducible using open-source R code provided at a GitHub site. Exercises are given at the end of each chapter, with full solutions provided on an instructor's FTP site supplied by the publisher.
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- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Spatial Linear Models for Environmental Data
Dale L. Zimmerman (Dept. of Statistics, University of Iowa)|Jay M. Ver Hoef
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dale L. Zimmerman is Professor of Statistics at the University of Iowa, and Jay M. Ver Hoef is Senior Scientist and Statistician, Alaska Fisheries Science Center, NOAA Fisheries. Both are Fellows of the American Stati…stical Association and .
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- Impresión bajo demanda
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many applied researchers equate spatial statistics with prediction or mapping, but this book naturally extends linear models, which includes regression and ANOVA as pillars of applied statistics, to achieve a more comprehensive treatment of the… analysis of spatially autocorrelated data.
