Triantaphyllou evangelos (77 resultados)
Data Mining and Knowledge Discovery Approaches Based on Rule Induction Techniques (Massive Computing, 6)
Triantaphyllou, Evangelos [Editor]; Felici, Giovanni [Editor];
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Editorial: Springer, 2010
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Recent Advances In Data Mining Of Enterprise Data: Algorithms And Applications
By Evangelos Triantaphyllou (Author), T Warren Liao (Author),
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Editorial: Springer, 2010
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Condición: New. pp. 386.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Mining and Knowledge Discovery via Logic-Based Methods | Theory, Algorithms, and Applications | Evangelos Triantaphyllou | Taschenbuch | Springer Optimization and Its Applications | xxxiv | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461426134 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2010
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Idioma: Inglés
Editorial: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2008
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Idioma: Inglés
Editorial: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2008
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Condición: Used. pp. xxxii + 786 Illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag, 2012
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2010 edition. 350 pages. 9.25x6.10x0.91 inches. In Stock.
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, 2010
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Hardcover. Condición: Brand New. 350 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2008
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Taschenbuch. Condición: Neu. Multi-criteria Decision Making Methods | A Comparative Study | Evangelos Triantaphyllou | Taschenbuch | Applied Optimization | xxx | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441948380 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. Data Mining and Knowledge Discovery Approaches Based on Rule Induction Techniques | Evangelos Triantaphyllou (u. a.) | Taschenbuch | Massive Computing | xlviii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781441941732 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Editorial: Springer, 2012
Serie: Libro 31 de 176 - Springer Optimization and Its Applications
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The importance of having ef cient and effective methods for data mining and kn- ledge discovery (DM&KD), to which the present book is devoted, grows every day and numerous such methods have been developed in recent decades. There exists a great variety of different settings for the main problem studied by data mining and knowledge discovery, and it seems that a very popular one is formulated in terms of binary attributes. In this setting, states of nature of the application area under consideration are described by Boolean vectors de ned on some attributes. That is, by data points de ned in the Boolean space of the attributes. It is postulated that there exists a partition of this space into two classes, which should be inferred as patterns on the attributes when only several data points are known, the so-called positive and negative training examples. The main problem in DM&KD is de ned as nding rules for recognizing (cl- sifying) new data points of unknown class, i. e. , deciding which of them are positive and which are negative. In other words, to infer the binary value of one more attribute, called the goal or class attribute. To solve this problem, some methods have been suggested which construct a Boolean function separating the two given sets of positive and negative training data points.…
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: New. pp. 320.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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