Thomas schaeck (33 resultados)
Deploying AI in the Enterprise : IT Approaches for Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Hechler, Eberhard; Oberhofer, Martin; Schaeck, Thomas; Thummalapalli, Srinivas (FRW)
- Tapa blanda
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Deploying AI in the Enterprise : IT Approaches for Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Hechler, Eberhard; Oberhofer, Martin; Schaeck, Thomas; Thummalapalli, Srinivas (FRW)
- Tapa blanda
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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EUR 27,77
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- Primera edición
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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Paperback. Condición: New. 1st ed. Your company has committed to AI. Congratulations, now what? This practical book offers a holistic plan for implementing AI from the perspective of IT and IT operations in the enterprise. You will learn about AI's capabilities, potential, limitations, and challenges. This book teaches you about… the role of AI in the context of well-established areas, such as design thinking and DevOps, governance and change management, blockchain, and quantum computing, and discusses the convergence of AI in these key areas of the enterprise.Deploying AI in the Enterprise provides guidance and methods to effectively deploy and operationalize sustainable AI solutions. You will learn about deployment challenges, such as AI operationalization issues and roadblocks when it comes to turning insight into actionable predictions. You also will learn how to recognize the key components of AI information architecture, and its role in enabling successful and sustainable AI deployments.And you will come away with an understanding of how to effectively leverage AI to augment usage of core information in Master Data Management (MDM) solutions.What You Will LearnUnderstand the most important AI concepts, including machine learning and deep learningFollow best practices and methods to successfully deploy and operationalize AI solutionsIdentify critical components of AI information architecture and the importance of having a planIntegrate AI into existing initiatives within an organizationRecognize current limitations of AI, and how this could impact your businessBuild awareness about important and timely AI researchAdjust your mindset to consider AI from a holistic standpointGet acquainted with AI opportunities that exist in various industriesWho This Book Is ForIT pros, data scientists, and architects who need to address deployment and operational challenges related to AI and need a comprehensive overview on how AI impacts other business critical areas. It is not an introduction, but is for the reader who is looking for examples on how to leverage data to derive actionable insight and predictions, and needs to understand and factor in the current risks and limitations of AI and what it means in an industry-relevant context.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 30,90
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Condición: New.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2023
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Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 33,29
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Paperback. Condición: New. 1. Aufl. 2023. Ihr Unternehmen hat sich für KI entschieden. Glückwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas über die Fähigkeiten, das Potenzial, die Grenzen und… die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens.Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Lösungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.Was Sie lernen werdenVerstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschließlich maschinelles Lernen und Deep LearningBefolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-LösungenErkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines PlansIntegration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer OrganisationErkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken könnteBewusstsein für wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffenIhre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachtenMachen Sie sich mit den Möglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut.Für wen ist dieses Buch gedacht?IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen müssen und einen umfassenden Überblick darüber benötigen, wie sich KI auf andere geschäftskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einführung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen für die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und berücksichtigen müssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.
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- Primera edición
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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Paperback. Condición: New. 1st ed. Your company has committed to AI. Congratulations, now what? This practical book offers a holistic plan for implementing AI from the perspective of IT and IT operations in the enterprise. You will learn about AI's capabilities, potential, limitations, and challenges. This book teaches you about… the role of AI in the context of well-established areas, such as design thinking and DevOps, governance and change management, blockchain, and quantum computing, and discusses the convergence of AI in these key areas of the enterprise.Deploying AI in the Enterprise provides guidance and methods to effectively deploy and operationalize sustainable AI solutions. You will learn about deployment challenges, such as AI operationalization issues and roadblocks when it comes to turning insight into actionable predictions. You also will learn how to recognize the key components of AI information architecture, and its role in enabling successful and sustainable AI deployments.And you will come away with an understanding of how to effectively leverage AI to augment usage of core information in Master Data Management (MDM) solutions.What You Will LearnUnderstand the most important AI concepts, including machine learning and deep learningFollow best practices and methods to successfully deploy and operationalize AI solutionsIdentify critical components of AI information architecture and the importance of having a planIntegrate AI into existing initiatives within an organizationRecognize current limitations of AI, and how this could impact your businessBuild awareness about important and timely AI researchAdjust your mindset to consider AI from a holistic standpointGet acquainted with AI opportunities that exist in various industriesWho This Book Is ForIT pros, data scientists, and architects who need to address deployment and operational challenges related to AI and need a comprehensive overview on how AI impacts other business critical areas. It is not an introduction, but is for the reader who is looking for examples on how to leverage data to derive actionable insight and predictions, and needs to understand and factor in the current risks and limitations of AI and what it means in an industry-relevant context.
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- Primera edición
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, IrlandaKennys Bookshop and Art Galleries Ltd.
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Condición: New. 2020. 1st ed. paperback. . . . . .
Deploying AI in the Enterprise : IT Approaches for Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Hechler, Eberhard; Oberhofer, Martin; Schaeck, Thomas; Thummalapalli, Srinivas (FRW)
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 53,33
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
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Librería: Studibuch, Stuttgart, AlemaniaStudibuch
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EUR 7,89
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paperback. Condición: Sehr gut. 360 Seiten; 9781484262054.2 Gewicht in Gramm: 1.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2023
- Tapa blanda
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EUR 40,60
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Paperback. Condición: New. 1. Aufl. 2023. Ihr Unternehmen hat sich für KI entschieden. Glückwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas über die Fähigkeiten, das Potenzial, die Grenzen und… die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens.Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Lösungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.Was Sie lernen werdenVerstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschließlich maschinelles Lernen und Deep LearningBefolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-LösungenErkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines PlansIntegration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer OrganisationErkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken könnteBewusstsein für wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffenIhre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachtenMachen Sie sich mit den Möglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut.Für wen ist dieses Buch gedacht?IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen müssen und einen umfassenden Überblick darüber benötigen, wie sich KI auf andere geschäftskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einführung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen für die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und berücksichtigen müssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.
Deploying AI in the Enterprise : IT Approaches for Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain, and Quantum Computing
Hechler, Eberhard; Oberhofer, Martin; Schaeck, Thomas; Thummalapalli, Srinivas (FRW)
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 56,13
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Condición: New.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 67,43
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Condición: New. In.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 66,44
Envío por EUR 14,63Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 331 pages. 9.50x6.75x0.75 inches. In Stock.
- Tapa blanda
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de AmericaKennys Bookstore
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EUR 72,40
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Condición: New. 2020. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Smart Card Application Development Using Java
Hansmann, Uwe; Nicklous, Martin S. [Contributor]; Schäck, Thomas [Contributor]; Schneider, Achim [Contributor]; Seliger, Frank [Contributor];
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Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de AmericaBennettBooksLtd
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EUR 91,03
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paperback. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 96,00
Envío por EUR 3,50Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. pp. 300 1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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- Primera edición
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 56,94
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Paperback. Condición: New. 1st ed. Your company has committed to AI. Congratulations, now what? This practical book offers a holistic plan for implementing AI from the perspective of IT and IT operations in the enterprise. You will learn about AI's capabilities, potential, limitations, and challenges. This book teaches you about… the role of AI in the context of well-established areas, such as design thinking and DevOps, governance and change management, blockchain, and quantum computing, and discusses the convergence of AI in these key areas of the enterprise.Deploying AI in the Enterprise provides guidance and methods to effectively deploy and operationalize sustainable AI solutions. You will learn about deployment challenges, such as AI operationalization issues and roadblocks when it comes to turning insight into actionable predictions. You also will learn how to recognize the key components of AI information architecture, and its role in enabling successful and sustainable AI deployments.And you will come away with an understanding of how to effectively leverage AI to augment usage of core information in Master Data Management (MDM) solutions.What You Will LearnUnderstand the most important AI concepts, including machine learning and deep learningFollow best practices and methods to successfully deploy and operationalize AI solutionsIdentify critical components of AI information architecture and the importance of having a planIntegrate AI into existing initiatives within an organizationRecognize current limitations of AI, and how this could impact your businessBuild awareness about important and timely AI researchAdjust your mindset to consider AI from a holistic standpointGet acquainted with AI opportunities that exist in various industriesWho This Book Is ForIT pros, data scientists, and architects who need to address deployment and operational challenges related to AI and need a comprehensive overview on how AI impacts other business critical areas. It is not an introduction, but is for the reader who is looking for examples on how to leverage data to derive actionable insight and predictions, and needs to understand and factor in the current risks and limitations of AI and what it means in an industry-relevant context.
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 36,56
Envío por EUR 14,02Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In German.
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 39,70
Envío por EUR 14,63Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Paperback. Condición: Brand New. 386 pages. German language. 10.00x7.01x0.80 inches. In Stock.
- Tapa blanda
- Primera edición
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 57,79
Envío por EUR 76,09Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Paperback. Condición: New. 1st ed. Your company has committed to AI. Congratulations, now what? This practical book offers a holistic plan for implementing AI from the perspective of IT and IT operations in the enterprise. You will learn about AI's capabilities, potential, limitations, and challenges. This book teaches you about… the role of AI in the context of well-established areas, such as design thinking and DevOps, governance and change management, blockchain, and quantum computing, and discusses the convergence of AI in these key areas of the enterprise.Deploying AI in the Enterprise provides guidance and methods to effectively deploy and operationalize sustainable AI solutions. You will learn about deployment challenges, such as AI operationalization issues and roadblocks when it comes to turning insight into actionable predictions. You also will learn how to recognize the key components of AI information architecture, and its role in enabling successful and sustainable AI deployments.And you will come away with an understanding of how to effectively leverage AI to augment usage of core information in Master Data Management (MDM) solutions.What You Will LearnUnderstand the most important AI concepts, including machine learning and deep learningFollow best practices and methods to successfully deploy and operationalize AI solutionsIdentify critical components of AI information architecture and the importance of having a planIntegrate AI into existing initiatives within an organizationRecognize current limitations of AI, and how this could impact your businessBuild awareness about important and timely AI researchAdjust your mindset to consider AI from a holistic standpointGet acquainted with AI opportunities that exist in various industriesWho This Book Is ForIT pros, data scientists, and architects who need to address deployment and operational challenges related to AI and need a comprehensive overview on how AI impacts other business critical areas. It is not an introduction, but is for the reader who is looking for examples on how to leverage data to derive actionable insight and predictions, and needs to understand and factor in the current risks and limitations of AI and what it means in an industry-relevant context.
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 57,30
Envío por EUR 3,50Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. pp. 388.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2023
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 36,55
Envío por EUR 43,85Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Paperback. Condición: New. 1. Aufl. 2023. Ihr Unternehmen hat sich für KI entschieden. Glückwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas über die Fähigkeiten, das Potenzial, die Grenzen und… die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens.Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Lösungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.Was Sie lernen werdenVerstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschließlich maschinelles Lernen und Deep LearningBefolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-LösungenErkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines PlansIntegration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer OrganisationErkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken könnteBewusstsein für wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffenIhre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachtenMachen Sie sich mit den Möglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut.Für wen ist dieses Buch gedacht?IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen müssen und einen umfassenden Überblick darüber benötigen, wie sich KI auf andere geschäftskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einführung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen für die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und berücksichtigen müssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 32,99
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Condición: New. Intermediate-Advanced user level|Vergleicht KI mit menschlichen kognitiven FaehigkeitenBietet umsetzbare Anleitungen und Best PracticesFuer den erfolgreichen Einsatz nachhaltiger KI-LoesungenEberhard Hechler ist Executive A.
Idioma: Alemán
Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH and Co. KG, DE, 2023
- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 37,05
Envío por EUR 76,09Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 8 disponibles
Paperback. Condición: New. 1. Aufl. 2023. Ihr Unternehmen hat sich für KI entschieden. Glückwunsch, was nun? Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen. Sie erfahren etwas über die Fähigkeiten, das Potenzial, die Grenzen und… die Herausforderungen von KI. In diesem Buch erfahren Sie, welche Rolle KI im Kontext etablierter Bereiche wie Design Thinking und DevOps, Governance und Change Management, Blockchain und Quantum Computing spielt, und diskutieren die Konvergenz von KI in diesen Schlüsselbereichen des Unternehmens.Deploying AI in the Enterprise bietet Anleitungen und Methoden zur effektiven Bereitstellung und Operationalisierung nachhaltiger KI-Lösungen. Sie lernen die Herausforderungen bei der Implementierung kennen, wie z. B. Probleme bei der KI-Operationalisierung und Hindernisse bei der Umsetzung von Erkenntnissen in umsetzbare Prognosen. Sie werden auch lernen, wie Sie die Schlüsselkomponenten der KI-Informationsarchitektur erkennen und welche Rolle sie für eine erfolgreiche und nachhaltige KI-Implementierung spielt. Und Sie werden verstehen, wie Sie KI effektiv einsetzen können, um die Nutzung von Kerninformationen in Master Data Management (MDM)-Lösungen zu verbessern.Was Sie lernen werdenVerstehen der wichtigsten KI-Konzepte, einschließlich maschinelles Lernen und Deep LearningBefolgen von Best Practices und Methoden zur erfolgreichen Bereitstellung und Operationalisierung von KI-LösungenErkennen der kritischen Komponenten der KI-Informationsarchitektur und der Bedeutung eines PlansIntegration von KI in bestehende Initiativen innerhalb einer OrganisationErkennen der aktuellen Grenzen von KI und wie sich dies auf Ihr Unternehmen auswirken könnteBewusstsein für wichtige und aktuelle KI-Forschung schaffenIhre Denkweise anpassen, um KI von einem ganzheitlichen Standpunkt aus zu betrachtenMachen Sie sich mit den Möglichkeiten von KI in verschiedenen Branchen vertraut.Für wen ist dieses Buch gedacht?IT-Profis, Datenwissenschaftler und Architekten, die sich mit den Herausforderungen bei der Implementierung und dem Betrieb von KI auseinandersetzen müssen und einen umfassenden Überblick darüber benötigen, wie sich KI auf andere geschäftskritische Bereiche auswirkt. Es ist keine Einführung, sondern richtet sich an Leser, die nach Beispielen für die Nutzung von Daten suchen, um daraus verwertbare Erkenntnisse und Vorhersagen abzuleiten, und die die aktuellen Risiken und Grenzen von KI verstehen und berücksichtigen müssen und wissen wollen, was dies in einem branchenrelevanten Kontext bedeutet.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 96,66
Envío por EUR 7,61Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand pp. 300.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 52,37
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Intermediate-Advanced user level|Highlights the current limitations of AI by comparing AI with human-oriented cognitive capabilities Provides actionable guidance and best practices on how to successfully deploy sustai…nable AI solutionsIs ho.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 96,37
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 300.
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 67,80
Envío por EUR 63,39Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Your company has committed to AI. Congratulations, now what This practical book offers a holistic plan for implementing AI from the perspective of IT and IT operations in the enterprise. You will learn about AI's capabilities, potential,… limitations, and challenges. This book teaches you about the role of AI in the context of well-established areas, such as design thinking and DevOps, governance and change management, blockchain, and quantum computing, and discusses the convergence of AI in these key areas of the enterprise.Deploying AI in the Enterprise provides guidance and methods to effectively deploy and operationalize sustainable AI solutions. You will learn about deployment challenges, such as AI operationalization issues and roadblocks when it comes to turning insight into actionable predictions. You also will learn how to recognize the key components of AI information architecture, and its role in enabling successful and sustainable AI deployments.And you will come away with an understanding of how to effectively leverage AI to augment usage of core information in Master Data Management (MDM) solutions.What You Will LearnUnderstand the most important AI concepts, including machine learning and deep learningFollow best practices and methods to successfully deploy and operationalize AI solutionsIdentify critical components of AI information architecture and the importance of having a planIntegrate AI into existing initiatives within an organizationRecognize current limitations of AI, and how this could impact your businessBuild awareness about important and timely AI researchAdjust your mindset to consider AI from a holistic standpointGet acquainted with AI opportunities that exist in various industriesWho This Book Is ForIT pros, data scientists, and architects who need to address deployment and operational challenges related to AI and need a comprehensive overview on how AI impacts other business critical areas. It is not an introduction, but is for the reader who is looking for examples on how to leverage data to derive actionable insight and predictions, and needs to understand and factor in the current risks and limitations of AI and what it means in an industry-relevant context.
