Thomas kneib (70 resultados)
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape : A Distributional Regression Approach, With Applications
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape : A Distributional Regression Approach, With Applications
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
Mikis D. Stasinopoulos, Thomas Kneib, Nadja Klein, Andreas Mayr, Gillian Z. Heller
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, GB, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Hardback. Condición: New. 1st. An emerging field in statistics, distributional regression facilitates the modelling of the complete conditional distribution, rather than just the mean. This book introduces generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) - one of the most important classes of distributional regression. Taking a broad perspective, the authors consider penalized likelihood inference, Bayesian inference, and boosting as potential ways of estimating models and illustrate their usage in complex applications. Written by the international team who developed GAMLSS, the text's focus on practical questions and problems sets it apart. Case studies demonstrate how researchers in statistics and other data-rich disciplines can use the model in their work, exploring examples ranging from fetal ultrasounds to social media performance metrics. The R code and data sets for the case studies are available on the book's companion website, allowing for replication and further study.…
Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape : A Distributional Regression Approach, With Applications
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 56)
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape : A Distributional Regression Approach, With Applications
Stasinopoulos, Mikis D.; Kneib, Thomas; Klein, Nadja; Mayr, Andreas; Heller, Gillian Z.
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Regression, Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape: A Distributional Regression Approach, with Applications
Mikis D. Stasinopoulos , Thomas Kneib , Nadja Klein , Andreas Mayr , Gillian Z. Heller
Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Regression : Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
- Tapa blanda
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Regression: Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Regression: Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
- Tapa blanda
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Regression: Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Regression : Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Regression : Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
- Tapa blanda
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Regression : Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Idioma: Inglés
Editorial: Cambridge University Press Feb 2024, 2024
Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Buch. Condición: Neu. Neuware - An emerging field in statistics, distributional regression facilitates the modelling of the complete conditional distribution, rather than just the mean. This book introduces generalized additive models for location, scale and shape (GAMLSS) - one of the most important classes of distributional regression. Taking a broad perspective, the authors consider penalized likelihood inference, Bayesian inference, and boosting as potential ways of estimating models and illustrate their usage in complex applications. Written by the international team who developed GAMLSS, the text's focus on practical questions and problems sets it apart. Case studies demonstrate how researchers in statistics and other data-rich disciplines can use the model in their work, exploring examples ranging from fetal ultrasounds to social media performance metrics. The R code and data sets for the case studies are available on the book's companion website, allowing for replication and further study.…
Regression : Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Regression: Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Regression : Models, Methods and Applications
Fahrmeir, Ludwig; Kneib, Thomas; Lang, Stefan; Marx, Brian D.
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Generalized Additive Models for Location, Scale and Shape
Mikis D. Stasinopoulos, Thomas Kneib, Nadja Klein, Andreas Mayr, Gillian Z. Heller
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Serie: Libro 59 de 64 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Modelling and Regression Structures | Festschrift in Honour of Ludwig Fahrmeir | Thomas Kneib (u. a.) | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2014 | Physica | EAN 9783790828986 | Verantwortliche Person für die EU: Physica Verlag in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
