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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,23
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition : 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, Proceedings
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,77
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 10 disponibles
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition : 9th Iapr Tc3 Workshop, Annpr 2020, Winterthur, Switzerland, September 2?4, 2020, Proceedings
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,27
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition : 9th Iapr Tc3 Workshop, Annpr 2020, Winterthur, Switzerland, September 2?4, 2020, Proceedings
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 87,45
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Artificial Neural Networks In Pattern Re
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,03
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 9th Iapr Tc3 Workshop, Annpr 2020, Winterthur, Switzerland, September 24, 2020, Proceedings
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2020
ISBN 10: 3030583082 ISBN 13: 9783030583088
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 93,60
Envío por EUR 11,67
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x1.42 inches. In Stock.
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Artificial Neural Networks In Pattern Re
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,54
Envío por EUR 9,18
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition : 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2¿4, 2020, Proceedings
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030583082 ISBN 13: 9783030583088
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,05
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 9th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2020, held in Winterthur, Switzerland, in September 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 34 submissions. The papers present and discuss the latest research in all areas of neural network-and machine learning-based pattern recognition. They are organized in two sections: learning algorithms and architectures, and applications.
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition | 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, Proceedings
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 57,60
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Artificial Neural Networks in Pattern Recognition | 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2-4, 2020, Proceedings | Frank-Peter Schilling (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030583088 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Voice Modeling Methods | for Automatic Speaker Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften, 2015
ISBN 10: 3838116321 ISBN 13: 9783838116327
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,25
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Voice Modeling Methods | for Automatic Speaker Recognition | Thilo Stadelmann | Taschenbuch | 240 S. | Englisch | 2015 | Südwestdeutscher Verlag für Hochschulschriften | EAN 9783838116327 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Applied Data Science: Lessons Learned for the Data-Driven Business
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 165,72
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Applied Data Science : Lessons Learned for the Data-Driven Business
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 182,72
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 24, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 12294)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 175,53
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Applied Data Science : Lessons Learned for the Data-Driven Business
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 202,87
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Applied Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019
ISBN 10: 3030118207 ISBN 13: 9783030118204
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 212,18
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2019 ed.
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Applied Data Science : Lessons Learned for the Data-Driven Business
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,89
Envío por EUR 105,00
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 480 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book has two main goals: to define data science through the work of data scientists and their results, namely data products, while simultaneously providing the reader with relevant lessons learned from applied data science projects at the intersection of academia and industry. As such, it is not a replacement for a classical textbook (i.e., it does not elaborate on fundamentals of methods and principles described elsewhere), but systematically highlights the connection between theory, on the one hand, and its application in specific use cases, on the other. With these goals in mind, the book is divided into three parts: Part I pays tribute to the interdisciplinary nature of data science and provides a common understanding of data science terminology for readers with different backgrounds. These six chapters are geared towards drawing a consistent picture of data science and were predominantly written by the editors themselves. Part II then broadens the spectrum by presenting views and insights from diverse authors ¿ some from academia and some from industry, ranging from financial to health and from manufacturing to e-commerce. Each of these chapters describes a fundamental principle, method or tool in data science by analyzing specific use cases and drawing concrete conclusions from them. The case studies presented, and the methods and tools applied, represent the nuts and bolts of data science. Finally, Part III was again written from the perspective of the editors and summarizes the lessons learned that have been distilled from the case studies in Part II. The section can be viewed as a meta-study on data science across a broad range of domains, viewpoints and fields. Moreover, it provides answers to the question of what the mission-critical factors for success in different data science undertakings are. The book targets professionals as well as students of data science:first, practicing data scientists in industry and academia who want to broaden their scope and expand their knowledge by drawing on the authors¿ combined experience. Second, decision makers in businesses who face the challenge of creating or implementing a data-driven strategy and who want to learn from success stories spanning a range of industries. Third, students of data science who want to understand both the theoretical and practical aspects of data science, vetted by real-world case studies at the intersection of academia and industry.
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Applied Data Science : Lessons Learned F
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 209,92
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Añadir al carritoCondición: New.
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Applied Data Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 231,31
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Applied Data Science : Lessons Learned for the Data-Driven Business
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 179,61
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book has two main goals: to define data science through the work of data scientists and their results, namely data products, while simultaneously providing the reader with relevant lessons learned from applied data science projects at the intersection of academia and industry. As such, it is not a replacement for a classical textbook (i.e., it does not elaborate on fundamentals of methods and principles described elsewhere), but systematically highlights the connection between theory, on the one hand, and its application in specific use cases, on the other. With these goals in mind, the book is divided into three parts: Part I pays tribute to the interdisciplinary nature of data science and provides a common understanding of data science terminology for readers with different backgrounds. These six chapters are geared towards drawing a consistent picture of data science and were predominantly written by the editors themselves. Part II then broadens the spectrum by presenting views and insights from diverse authors - some from academia and some from industry,ranging from financial to health and from manufacturing toe-commerce.Each of these chapters describes a fundamental principle, method or tool in data scienceby analyzing specific use cases and drawing concrete conclusions from them. The casestudies presented, and the methods and tools applied, represent the nuts and bolts ofdata science. Finally, Part III was again written from the perspective of the editors andsummarizes the lessons learned that have been distilled from the case studies in Part II.The section can be viewed as a meta-study on data science across a broad range of domains,viewpoints and fields. Moreover, it provides answers to the question of what the mission-critical factors for success in different data science undertakings are.The book targets professionals as well as students of data science:first, practicing datascientists in industry and academia who want to broaden their scope and expand their knowledge by drawing on the authors' combined experience. Second, decision makers in businesses who face the challenge of creating or implementing a data-driven strategy and who want to learn from success stories spanning a range of industries. Third, studentsof data science who want to understand both the theoretical and practical aspects of datascience, vetted by real-world case studies at the intersection of academia and industry.
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Applied Data Science: Lessons Learned for the Data-driven Business
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2019
ISBN 10: 3030118207 ISBN 13: 9783030118204
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 254,53
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 465 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Applied Data Science: Lessons Learned for the Data-Driven Business
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 241,65
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Applied Data Science
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019
ISBN 10: 3030118207 ISBN 13: 9783030118204
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 199,90
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Applied Data Science : Lessons Learned F
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 265,75
Envío por EUR 9,18
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Applied Data Science
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 299,90
Envío por EUR 39,95
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Añadir al carritoHardcover. Condición: gut. 2019. Applied Data Science In deutscher Sprache. pages.
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,63
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Se envía de Italia a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2020, 2020
ISBN 10: 3030583082 ISBN 13: 9783030583088
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,05
Envío por EUR 23,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 9th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2020, held in Winterthur, Switzerland, in September 2020. The conference was held virtually due to the COVID-19 pandemic.The 22 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 34 submissions. The papers present and discuss the latest research in all areas of neural network-and machine learning-based pattern recognition. They are organized in two sections: learning algorithms and architectures, and applications. 320 pp. Englisch.
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2?4, 2020, Proceedings: 12294 (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 90,79
Envío por EUR 7,59
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. XI, 306 205 illus., 114 illus. in color.
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition: 9th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2020, Winterthur, Switzerland, September 2?4, 2020, Proceedings: 12294 (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 91,03
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. XI, 306 205 illus., 114 illus. in color.
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Artificial Neural Networks in Pattern Recognition
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030583082 ISBN 13: 9783030583088
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,40
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the refereed proceedings of the 9th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2020, held in Winterthur, Switzerland, in September 2020. The conference was held virtually due to the C.
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Voice Modeling Methods
Idioma: Inglés
Publicado por Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften AG Co. KG Okt 2015, 2015
ISBN 10: 3838116321 ISBN 13: 9783838116327
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,90
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Building a voice model means to capture the characteristics of a speaker's voice in a data structure. This data structure is then used by a computer for further processing, such as comparison with other voices. Voice modeling is a vital step in the process of automatic speaker recognition that itself is the foundation of several applied technologies: (a) biometric authentication, (b) speech recognition and (c) multimedia indexing. Current automatic speaker recognition works well under relatively constrained circumstances, such as studio recordings, or when prior knowledge on the number and identity of occurring speakers is available. Under more adverse conditions, such as in feature films or amateur material on the web, the achieved speaker recognition scores drop below a rate that is acceptable for an end user or for further processing. In this book, algorithmic and methodic improvements to the state of the art in automatic speaker recognition are presented. They are accompanied by a capacious software toolkit called 'sclib'. Additionally, the method of 'Eidetic Design' facilitates intuitive algorithm design, development and teaching. 240 pp. Englisch.
