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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 51,39
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques: Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,64
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Vieweg 2014-02, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,14
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,08
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 176.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques: Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Idioma: Inglés
Publicado por Vieweg + Teubner Verlag, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 75,47
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2014 edition. 188 pages. 8.25x5.75x0.50 inches. In Stock.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Manipulating or grasping objects seems like a trivial task for humans, as these are motor skills of everyday life. Nevertheless, motor skills are not easy to learn for humans and this is also an active research topic in robotics. However, most solutions are optimized for industrial applications and, thus, few are plausible explanations for human learning. The fundamental challenge, that motivates Patrick Stalph, originates from the cognitive science: How do humans learn their motor skills The author makes a connection between robotics and cognitive sciences by analyzing motor skill learning using implementations that could be found in the human brain - at least to some extent. Therefore three suitable machine learning algorithms are selected - algorithms that are plausible from a cognitive viewpoint and feasible for the roboticist. The power and scalability of those algorithms is evaluated in theoretical simulations and more realistic scenarios with the iCub humanoid robot. Convincing results confirm the applicability of the approach, while the biological plausibility is discussed in retrospect.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,61
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques | Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Analysis and Design of Machine Learning Techniques | Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems | Patrick Stalph | Taschenbuch | xix | Englisch | 2014 | Springer Fachmedien Wiesbaden | EAN 9783658049362 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques: Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 98,16
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,66
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques : Evolutionary Solutions for Regression, Prediction, and Control Problems
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,90
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Manipulating or grasping objects seems like a trivial task for humans, as these are motor skills of everyday life. Nevertheless, motor skills are not easy to learn for humans and this is also an active research topic in robotics. However, most solutions are optimized for industrial applications and, thus, few are plausible explanations for human learning. The fundamental challenge, that motivates Patrick Stalph, originates from the cognitive science: How do humans learn their motor skills? The author makes a connection between robotics and cognitive sciences by analyzing motor skill learning using implementations that could be found in the human brain ¿ at least to some extent. Therefore three suitable machine learning algorithms are selected ¿ algorithms that are plausible from a cognitive viewpoint and feasible for the roboticist. The power and scalability of those algorithms is evaluated in theoretical simulations and more realistic scenarios with the iCub humanoid robot. Convincing results confirm the applicability of the approach, while the biological plausibility is discussed in retrospect.
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Stalph:Analysis and Design of Machine L (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Fachmedien Wiesbaden Feb 2014, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Manipulating or grasping objects seems like a trivial task for humans, as these are motor skills of everyday life. Nevertheless, motor skills are not easy to learn for humans and this is also an active research topic in robotics. However, most solutions are optimized for industrial applications and, thus, few are plausible explanations for human learning. The fundamental challenge, that motivates Patrick Stalph, originates from the cognitive science: How do humans learn their motor skills The author makes a connection between robotics and cognitive sciences by analyzing motor skill learning using implementations that could be found in the human brain - at least to some extent. Therefore three suitable machine learning algorithms are selected - algorithms that are plausible from a cognitive viewpoint and feasible for the roboticist. The power and scalability of those algorithms is evaluated in theoretical simulations and more realistic scenarios with the iCub humanoid robot. Convincing results confirm the applicability of the approach, while the biological plausibility is discussed in retrospect. 176 pp. Englisch.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 75,90
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 176.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Fachmedien Wiesbaden, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,37
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Publication in the field of technical sciencesIntroduction and Motivation.- Introduction to Function Approximation and Regression.- Elementary Features of Local Learning Algorithms.- Algorithmic Description of XCSF.- How and Why XCSF works.- Evolutionar.
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Analysis and Design of Machine Learning Techniques
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Fachmedien Wiesbaden Feb 2014, 2014
ISBN 10: 3658049367 ISBN 13: 9783658049362
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Manipulating or grasping objects seems like a trivial task for humans, as these are motor skills of everyday life. Nevertheless, motor skills are not easy to learn for humans and this is also an active research topic in robotics. However, most solutions are optimized for industrial applications and, thus, few are plausible explanations for human learning. The fundamental challenge, that motivates Patrick Stalph, originates from the cognitive science: How do humans learn their motor skills The author makes a connection between robotics and cognitive sciences by analyzing motor skill learning using implementations that could be found in the human brain ¿ at least to some extent. Therefore three suitable machine learning algorithms are selected ¿ algorithms that are plausible from a cognitive viewpoint and feasible for the roboticist. The power and scalability of those algorithms is evaluated in theoretical simulations and more realistic scenarios with the iCub humanoid robot. Convincing results confirm the applicability of the approach, while the biological plausibility is discussed in retrospect.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 176 pp. Englisch.
