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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: medimops, Berlin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Guide to Deep Learning Basics. Logical, Historical and Philosophical Perspectives.
Idioma: Inglés
Publicado por Cham, Springer International Publishing : Imprint: Springer., 2020
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Original o primera edición
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Introduction to Deep Learning
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning : From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319730037 ISBN 13: 9783319730035
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 191 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Introduction to Deep Learning: From Logical Calculus to Artificial Intelligence (Undergraduate Topics in Computer Science)
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: Mooney's bookstore, Den Helder, Holanda
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Deep Learning | From Logical Calculus to Artificial Intelligence
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Introduction to Deep Learning | From Logical Calculus to Artificial Intelligence | Sandro Skansi | Taschenbuch | Undergraduate Topics in Computer Science | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319730035 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 129,42
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,05
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 145,02
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 152,71
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 148 pages. 9.25x6.10x0.32 inches. In Stock.
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Guide to Deep Learning Basics | Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 95,15
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Guide to Deep Learning Basics | Logical, Historical and Philosophical Perspectives | Sandro Skansi | Taschenbuch | viii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030375935 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030375935 ISBN 13: 9783030375935
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton.Topics and features:Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AIPresents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AIInvestigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguisticsExamines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferencesDebates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living beingInvestigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AIExplores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanismThis inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030375900 ISBN 13: 9783030375904
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton.Topics and features:Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AIPresents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AIInvestigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguisticsExamines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferencesDebates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living beingInvestigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AIExplores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanismThis inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
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Guide to Deep Learning Basics : Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,77
Envío por EUR 105,00
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This stimulating text/reference presents a philosophical exploration of the conceptual foundations of deep learning, presenting enlightening perspectives that encompass such diverse disciplines as computer science, mathematics, logic, psychology, and cognitive science. The text also highlights select topics from the fascinating history of this exciting field, including the pioneering work of Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László, and Geoffrey Hinton. Topics and features: Provides a brief history of mathematical logic, and discusses the critical role of philosophy, psychology, and neuroscience in the history of AI Presents a philosophical case for the use of fuzzy logic approaches in AI Investigates the similarities and differences between the Word2vec word embedding algorithm, and the ideas of Wittgenstein and Firth on linguistics Examines how developments in machine learning provide insights into the philosophical challenge of justifying inductive inferences Debates, with reference to philosophical anthropology, whether an advanced general artificial intelligence might be considered as a living being Investigates the issue of computational complexity through deep-learning strategies for understanding AI-complete problems and developing strong AI Explores philosophical questions at the intersection of AI and transhumanism This inspirational volume will rekindle a passion for deep learning in those already experienced in coding and studying this discipline, and provide a philosophical big-picture perspective for those new to the field.
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Guide to Deep Learning Basics: Logical, Historical and Philosophical Perspectives
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 185,29
Envío por EUR 29,02
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Introduction to Deep Learning Sandro Skansi
Libro 64 de 99: Undergraduate Topics in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319730037 ISBN 13: 9783319730035
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 189,90
Envío por EUR 39,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSoftcover. Condición: gut. 2018. Introduction to Deep Learning In deutscher Sprache. pages.
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Guide to Deep Learning Basics
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 249,90
Envío por EUR 39,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoSoftcover. Condición: gut. 2021. Guide to Deep Learning Basics In deutscher Sprache. pages.
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In-depth understanding of deep learning: from logical operations to artificial intelligence(Chinese Edition)
Idioma: Chino
Publicado por Tsinghua University Press, 2021
ISBN 10: 7302573212 ISBN 13: 9787302573210
Librería: liu xing, Nanjing, JS, China
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 79,06
Envío por EUR 15,76
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Añadir al carritopaperback. Condición: New. Paperback. Pub Date: 2021-04-01 Pages: 195 Language: Chinese Publisher: Tsinghua University Press Introduction to Deep Learning: From Logic Operations to Artificial Intelligence has a vivid. clear and concise explanation. It introduces the cutting-edge connection model of deep learning. The discussion is very Popular algorithms and architectures analyze interesting open research issues of deep learning and connectivity.?Deep learning in simple language: From logical operations to artificial i.
