Sabo roy (23 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Research Methods | A Guide for Non-Statisticians | Roy Sabo (u. a.) | Taschenbuch | ix | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9781493945481 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: prei…gu.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Geared to describe the entire data analysis process, from hypothesis generation to writing the results in a manuscriptDesigned to communicate with non-statisticians in a non-statistical languageComplete with real-worl…d examples and sample w.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook will help graduate students in non-statistics disciplines, advanced undergraduate researchers, and research faculty in the health sciences to learn, use and communicate results from many commonly used statistical methods. The mat…erial covered, and the manner in which it is presented, describe the entire data analysis process from hypothesis generation to writing the results in a manuscript. Chapters cover, among other topics: one and two-sample proportions, multi-category data, one and two-sample means, analysis of variance, and regression. Throughout the text, the authors explain statistical procedures and concepts using a non-statistical language. This accessible approach is complete with real-world examples and sample write-ups for the Methods and Results sections of scholarly papers. The text also allows for the concurrent use of the programming language R, which is an open-source program created, maintained and updated by the statistical community. R is freely available and easy to download.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook will help graduate students in non-statistics disciplines, advanced undergraduate researchers, and research faculty in the health sciences to learn, use and communicate results from many commonly used statistical methods.…The material covered, and the manner in which it is presented, describe the entire data analysis process from hypothesis generation to writing the results in a manuscript. Chapters cover, among other topics: one and two-sample proportions, multi-category data, one and two-sample means, analysis of variance, and regression. Throughout the text, the authors explain statistical procedures and concepts using a non-statistical language. This accessible approach is complete with real-world examples and sample write-ups for the Methods and Results sections of scholarly papers. The text also allows for the concurrent use of the programming language R, which is an open-source program created, maintained and updated by the statistical community. R is freely available and easy to download.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 224 pp. Englisch.
