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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Applied Text Mining
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Applied Text Mining
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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![Imagen de archivo de Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications [Hardcover] Raza, Muhammad Summair and Qamar, Usman a la venta por SpringBooks](https://pictures.abebooks.com/isbn/9789813291652-es-300.jpg)
Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications [Hardcover] Raza, Muhammad Summair and Qamar, Usman
Librería: SpringBooks, Berlin, Alemania
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Applied Text Mining
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Science Concepts And Techniques Wit
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Science Concepts and Techniques with Applications | Usman Qamar (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811561351 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 16,71
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 24,00
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Añadir al carritoCondición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 500 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | 1. Introduction.- 2. Applications of Data Science.- 3. Widely Used Techniques in Data Science Applications.- 4. Data Preprocessing.- 5. Classification.- 6. Clustering.- 7. Text Mining.- 8. Deep Learning.- 9. Frequent Pattern Mining.- 10. Regression Analysis.- 11. Data Science Programming Language.- 12. Practical Data Science with WEKA.
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Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 129,54
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Añadir al carritoCondición: New. pp. XVI, 236 147 illus., 27 illus. in color. 2nd ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Data Science Concepts and Techniques With Applications
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3031174410 ISBN 13: 9783031174414
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 121,67
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 498 pages. 9.25x6.10x1.01 inches. In Stock.
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Data Science Concepts And Techniques Wit
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,75
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Understanding and Using Rough Set Based Feature Selection: Concepts, Techniques and Applications
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Data Science Concepts and Techniques with Applications | Usman Qamar (u. a.) | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031174414 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,24
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook comprehensively covers both fundamental and advanced topics related to data science. Data science is an umbrella term that encompasses data analytics, data mining, machine learning, and several other related disciplines. The chapters of this book are organized into three parts: The first part (chapters 1 to 3) is a general introduction to data science. Starting from the basic concepts, the book will highlight the types of data, its use, its importance and issues that are normally faced in data analytics, followed by presentation of a wide range of applications and widely used techniques in data science. The second part, which has been updated and considerably extended compared to the first edition, is devoted to various techniques and tools applied in data science. Its chapters 4 to 10 detail data pre-processing, classification, clustering, text mining, deep learning, frequent pattern mining, and regression analysis. Eventually, the third part (chapters 11 and 12) present a brief introduction to Python and R, the two main data science programming languages, and shows in a completely new chapter practical data science in the WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis), an open-source tool for performing different machine learning and data mining tasks. An appendix explaining the basic mathematical concepts of data science completes the book. This textbook is suitable for advanced undergraduate and graduate students as well as for industrial practitioners who carry out research in data science. They both will not only benefit from the comprehensive presentation of important topics, but also from the many application examples and the comprehensive list of further readings, which point to additional publications providing more in-depth research results or provide sources for a more detailed description of related topics.'This book delivers a systematic, carefully thoughtful material on Data Science.'from the Foreword by Witold Pedrycz, U Alberta, Canada.
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Data Science Concepts and Techniques with Applications
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 39,39
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 500 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | 1. Introduction.- 2. Applications of Data Science.- 3. Widely Used Techniques in Data Science Applications.- 4. Data Preprocessing.- 5. Classification.- 6. Clustering.- 7. Text Mining.- 8. Deep Learning.- 9. Frequent Pattern Mining.- 10. Regression Analysis.- 11. Data Science Programming Language.- 12. Practical Data Science with WEKA.
