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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Reliability Analysis With Minitab
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 67,46
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,15
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Reliability Analysis with Minitab
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Pochampally, K: Reliability Analysis with Minitab
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Reliability Analysis with Minitab
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Inc Mär 2016, 2016
ISBN 10: 1498737587 ISBN 13: 9781498737586
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 147,63
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Reliability Analysis with Minitab
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Kishore K. Pochampally is a professor at Southern New Hampshire University. He teaches lean six sigma, business analytics, project management, and operations management. He holds a Ph.D. in industrial engineering from Northeastern Univer.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Statistical Analysis for the Reliability Engineering ProfessionalEffectively conduct reliability analysis using the world's leading statistical software. Reliability Analysis with Minitab® outlines statistical concepts and applications, explains the theory of probability, reliability analysis, and quality improvement, and provides step-by-step instruction on the use of Minitab. Minitab introduces reliability analysis tools that can be used to perform tasks that range from checking the distribution fit of lifetime data to estimating the warranty costs of a product.Perform the Analyses Needed to Minimize Product Failures and Reduce CostsChock full of examples that include numerous case studies and over 200 screenshots, this book is a comprehensive guide to quality and reliability in the service and manufacturing industries. It illustrates the shapes of the most commonly used statistical distributions in reliability analysis, and in simple language demonstrates concepts that include parametric reliability analysis, nonparametric reliability analysis, warranty analysis, accelerated life testing, reliability test plans, and probit analysis.Illustrating the application of Minitab for reliability analysis, this book explains how to:Perform reliability analysis of a product with right-censored and exact failure time dataComplete reliability analysis of a product with arbitrarily censored failure time dataAchieve nonparametric reliability analysis of a productPredict the amount of money that is needed to cover the warranty costs for products in a specific period of time in the futureAnalyze the results from accelerated life testing on two different productsDetermine the reliability test sample size when the test time and the number of failures are constrainedRegulate the testing time when test sample size and the number of failures are constrainedCompare the reliabilities of parts from different vendorsTest whether the reliability of a product depends on certain factorsPredict the stress level at which a product will fail after a certain test period.
