P vijayaragavan (53 resultados)

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Taschenbuch. Condición: Neu. Apprendimento automatico applicato | Un modello di classificazione efficiente basato sul clustering per le recensioni di prodotti online utilizzando macchine vettoriali di supporto e K-means | Vijayaragavan P | Taschenbuch | Italienisch | 2025 | Edizioni Sapienza | EAN 9786208796785 | Verantwortliche… Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Angewandtes maschinelles Lernen | Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell für Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A | Vijayaragavan P | Taschenbuch | 208 S. | Deutsch | 2025 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786208796723 | Verantwortliche… Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 172 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Applied Machine Learning | An Efficient Clustering Based Classification Model for OnlineProduct Reviews Using Support Vector Machines and K-means A | Vijayaragavan P | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208432119 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH…& Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This study presents a hybrid model that leverages the strengths of K-means clustering and Support Vector Machines (SVM) for classifying online product reviews. K-means is used to group reviews into clusters, reducing data complexity and… improving feature extraction. Subsequently, SVM is employed to classify the clustered data into positive, negative, or neutral sentiments. The combined approach enhances classification accuracy, reduces computational cost, and effectively handles large datasets. Experimental results demonstrate that the proposed model outperforms traditional standalone classifiers in terms of precision, recall, and overall accuracy.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 172 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 204 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Aprendizaje automático aplicado | Un eficiente modelo de clasificación basado en clustering para reseñas de productos online utilizando máquinas de vectores soporte y K-means A | Vijayaragavan P | Taschenbuch | Spanisch | 2025 | Ediciones Nuestro Conocimiento | EAN 9786208796730 | Verantwortliche Per…son für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Este estudio presenta un modelo híbrido que aprovecha los puntos fuertes de la agrupación K-means y las máquinas de vectores de soporte (SVM) para clasificar las reseñas de productos en línea. K-means se utiliza para agrupar las reseñas… en clusters, reduciendo la complejidad de los datos y mejorando la extracción de características. Posteriormente, se emplea SVM para clasificar los datos agrupados en sentimientos positivos, negativos o neutros. El enfoque combinado mejora la precisión de la clasificación, reduce el coste computacional y gestiona eficazmente grandes conjuntos de datos. Los resultados experimentales demuestran que el modelo propuesto supera a los clasificadores independientes tradicionales en términos de precisión, recuperación y exactitud general.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 204 pp. Spanisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 208 pp. Französisch.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Apprentissage automatique appliqué | Un modèle de classification efficace basé sur le regroupement pour les critiques de produits en ligne à l'aide de machines à vecteurs de support et de K-means A | Vijayaragavan P | Taschenbuch | Französisch | 2025 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208796747 | Vera…ntwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Cette étude présente un modèle hybride qui exploite les forces du regroupement K-means et des machines à vecteurs de support (SVM) pour classer les critiques de produits en ligne. K-means est utilisé pour regrouper les avis en grappes,…ce qui réduit la complexité des données et améliore l'extraction des caractéristiques. Ensuite, les SVM sont utilisés pour classer les données regroupées en sentiments positifs, négatifs ou neutres. L'approche combinée améliore la précision de la classification, réduit les coûts de calcul et traite efficacement les grands ensembles de données. Les résultats expérimentaux démontrent que le modèle proposé est plus performant que les classificateurs traditionnels autonomes en termes de précision, de rappel et de précision globale.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 208 pp. Französisch.

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