Angewandtes maschinelles Lernen | Ein effizientes Clustering-basiertes Klassifizierungsmodell f�r Online-Produktbewertungen unter Verwendung von Support-Vektor-Maschinen und K-means A

Editor

Verlag Unser Wissen

Fecha de publicaci�n

2025

Idioma

Alem�n

ISBN 10

6208796725

ISBN 13

9786208796723

Encuadernaci�n

Taschenbuch

Estado

Neu

Dimensiones

Peso

328 gramos

Cat�logos de vendedores

B�cher

Acerca de

Sinopsis

In dieser Studie wird ein hybrides Modell vorgestellt, das die St�rken von K-means Clustering und Support Vector Machines (SVM) zur Klassifizierung von Online-Produktbewertungen nutzt. K-means wird verwendet, um Bewertungen in Clustern zu gruppieren, wodurch die Datenkomplexit�t reduziert und die Merkmalsextraktion verbessert wird. Anschlie�end wird SVM eingesetzt, um die geclusterten Daten in positive, negative oder neutrale Bewertungen zu klassifizieren. Der kombinierte Ansatz verbessert die Klassifizierungsgenauigkeit, reduziert die Rechenkosten und bew�ltigt effektiv gro�e Datens�tze. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Modell herk�mmliche eigenst�ndige Klassifizierungsverfahren in Bezug auf Pr�zision, Wiedererkennung und Gesamtgenauigkeit �bertrifft.

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