Manpreet singh katari (19 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: New. Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods assume that the data is a sample from a population that… can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021-04, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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PF. Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 73 pages. 9.25x7.51x0.16 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric statistical methods…assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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EUR 22,00
Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Statistics is Easy | Case Studies on Real Scientific Datasets | Manpreet Singh Katari (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783031013058 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Editorial: Springer International Publishing Apr 2021, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis. Parametric stat…istical methods assume that the data is a sample from a population that can be characterized by a specific distribution (e.g., a normal distribution). When the assumption is true, parametric approaches can lead to high confidence predictions. However, in many cases particular distribution assumptions do not hold. In that case, assuming a distribution may yield false conclusions. The companion book Statistics is Easy, gave a (nearly) equation-free introduction to nonparametric (i.e., no distribution assumption) statistical methods. The present book applies data preparation, machine learning, and nonparametric statistics to three quite different life science datasets. We provide the code as applied to each dataset in both R and Python 3. We also include exercises for self-study or classroom use. 76 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2021
Serie: Libro 38 de 72 - Synthesis Lectures on Mathematics & Statistics
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Computational analysis of natural science experiments often confronts noisy data due to natural variability in environment or measurement. Drawing conclusions in the face of such noise entails a statistical analysis.…Parametric statistical methods assume th.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer Apr 2021, 2021
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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