Li runze (33 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
Librería: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, Estados Unidos de AmericaThriftBooks-Atlanta
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EUR 14,53
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 68,56
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Idioma: Inglés
Editorial: T And F India, 2026
- Tapa dura
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 77,13
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 71,70
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Condición: New. pp. 304.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 304.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 70,83
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 83,45
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Condición: New. pp. 304.
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2020
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 72,54
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Condición: New. Kai-Tai Fang, Runze Li, Agus SudjiantoComputer simulations based on mathematical models have become ubiquitous across the engineering disciplines and throughout the physical sciences. Successful use of a simulation model, however, requires.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 151,69
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2020-08-17, 2020
- Tapa dura
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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EUR 154,20
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Hardcover. Condición: New.
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Statistical Foundations of Data Science
Fan, Jianqing; Li, Runze; Zhang, Cun-Hui; Zou, Hui; Moraga, Paula
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 154,74
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Condición: New.
Statistical Foundations of Data Science
Fan, Jianqing; Li, Runze; Zhang, Cun-Hui; Zou, Hui; Moraga, Paula
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 175,12
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Condición: New.
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Statistical Foundations of Data Science
Fan, Jianqing; Li, Runze; Zhang, Cun-Hui; Zou, Hui; Moraga, Paula
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
- Tapa dura
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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EUR 183,10
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 182,47
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Condición: New. pp. xii + 290 Index.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
Librería: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, Estados Unidos de AmericaBennettBooksLtd
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EUR 181,82
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hardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
- Tapa dura
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 179,49
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Condición: New. In.
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Statistical Foundations of Data Science
Fan, Jianqing; Li, Runze; Zhang, Cun-Hui; Zou, Hui; Moraga, Paula
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2020
- Tapa dura
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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EUR 180,81
Envío por EUR 17,58Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 188,19
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Condición: New. pp. xii + 290, Abbreviations.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 198,53
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Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 304 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Inc, US, 2020
- Tapa dura
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA
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EUR 227,42
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Hardback. Condición: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research mo…nograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Inc, US, 2020
- Tapa dura
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino UnidoRarewaves.com USA
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EUR 243,38
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Hardback. Condición: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research mo…nograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2020
- Tapa dura
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 191,26
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Condición: New. The authors are international authorities and leaders on the presented topics. All are fellows of the Institute of Mathematical Statistics and the American Statistical Association. Jianqing Fan is Frederick L. Moore Professor, Princeton Uni.
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Inc, US, 2020
- Tapa dura
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de AmericaRarewaves USA United
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EUR 228,78
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Hardback. Condición: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research mo…nograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
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Idioma: Inglés
Editorial: Taylor and Francis Inc, US, 2020
- Tapa dura
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 228,05
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Hardback. Condición: New. Statistical Foundations of Data Science gives a thorough introduction to commonly used statistical models, contemporary statistical machine learning techniques and algorithms, along with their mathematical insights and statistical theories. It aims to serve as a graduate-level textbook and a research mo…nograph on high-dimensional statistics, sparsity and covariance learning, machine learning, and statistical inference. It includes ample exercises that involve both theoretical studies as well as empirical applications.The book begins with an introduction to the stylized features of big data and their impacts on statistical analysis. It then introduces multiple linear regression and expands the techniques of model building via nonparametric regression and kernel tricks. It provides a comprehensive account on sparsity explorations and model selections for multiple regression, generalized linear models, quantile regression, robust regression, hazards regression, among others. High-dimensional inference is also thoroughly addressed and so is feature screening. The book also provides a comprehensive account on high-dimensional covariance estimation, learning latent factors and hidden structures, as well as their applications to statistical estimation, inference, prediction and machine learning problems. It also introduces thoroughly statistical machine learning theory and methods for classification, clustering, and prediction. These include CART, random forests, boosting, support vector machines, clustering algorithms, sparse PCA, and deep learning.
Editorial: T&F INDIA, 2026
- Tapa dura
- Edición internacional
Librería: UK BOOKS STORE, London, LONDO, Reino UnidoUK BOOKS STORE
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EUR 86,07
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Editorial: Chapman & Hall, 2020
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 242,39
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Hardcover. Condición: Brand New. 600 pages. 9.50x6.25x1.50 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Taylor & Francis Group, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 166,77
Envío por EUR 7,62Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. pp. xii + 290 Illus. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman & Hall, 2005
Serie: Libro 3 de 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Tapa dura
- Impresión bajo demanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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EUR 177,58
Envío por EUR 14,65Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Hardcover. Condición: Brand New. 1st edition. 304 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock. This item is printed on demand.
