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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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APPLYING MACHINE LEARNING IN SCIENCE EDU
Librería: Speedyhen LLC, Hialeah, FL, Estados Unidos de America
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, how, and why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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APPLYING MACHINE LEARNING IN SCIENCE EDU
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How, and Why?
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
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Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why? | Peter Wulff (u. a.) | Taschenbuch | Springer Texts in Education | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031742262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, CH, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. 2025 ed. This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
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Lehrkräftebildung neu gedacht : Ein Praxishandbuch für die Lehre in den Naturwissenschaften und deren Didaktiken
Idioma: Alemán
Publicado por Waxmann Verlag Jun 2021, 2021
ISBN 10: 3830943490 ISBN 13: 9783830943495
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Die Lehrkräftebildung in den Naturwissenschaften hat die Aufgabe, die angehenden Lehrkräfte der Biologie, Chemie und Physik auf die Gestaltung des Unterrichts der Zukunft vorzubereiten. Dabei wurden in den letzten Jahren verstärkt neue Lehr-Lern-Formate, Technologien und Methoden an einzelnen Hochschulstandorten entwickelt, um dieser Herausforderung gerecht zu werden. Dieses Buch gibt einen praxisbezogenen Einblick in Innovationen der Lehrkräftebildung in den Naturwissenschaften und macht sie damit auch für den Einsatz an weiteren deutschsprachigen Hochschulen zugänglich. Dazu präsentieren die Autorinnen und Autoren von über 30 Hochschulen in Deutschland, Österreich und der Schweiz neue Ansätze zu Unterstützungsmöglichkeiten der Kompetenzentwicklung, zum Einsatz von Medien und zur Förderung der Planung und Reflexion von Unterricht. Unterstützt wird dies durch umfassende Onlinematerialien, was die Nutzung an anderen Hochschulstandorten begünstigen und damit die Weiterentwicklung der Lehrkräftebildung in den Naturwissenschaften insgesamt fördern soll.
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Lehrkräftebildung neu gedacht | Ein Praxishandbuch für die Lehre in den Naturwissenschaften und deren Didaktiken
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 29,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Lehrkräftebildung neu gedacht | Ein Praxishandbuch für die Lehre in den Naturwissenschaften und deren Didaktiken | Marcus Kubsch | Taschenbuch | 268 S. | Deutsch | 2021 | Waxmann Verlag | EAN 9783830943495 | Verantwortliche Person für die EU: Waxmann Verlag GmbH, Steinfurter Str. 555, 48159 Münster, info[at]waxmann[dot]com | Anbieter: preigu.
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Applying Machine Learning in Science Education Research (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 46,22
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Añadir al carritoCondición: new. Questo è un articolo print on demand.
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,51
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Peter Wulff, Marcus Kubsch And Christina Krist, Springer, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work. 369 pp. Englisch.
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,14
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How, and Why? (Springer Texts in Education)
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,55
Envío por EUR 9,95
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Applying Machine Learning in Science Education Research
Libro 57 de 57: Springer Texts in EducationIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Mär 2025, 2025
ISBN 10: 3031742265 ISBN 13: 9783031742262
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
