Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Idioma: inglés
Editorial: Springer, 2025
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
- Autor
- Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
- Editorial
- Springer
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3031742265
- ISBN 13
- 9783031742262
- Serie
- Libro 57 de 57: Springer Texts in Education
This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.
The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.
This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Peter Wulff works in the field of physics education research and science education research. He developed machine learning-based models to automatically assess pre-service physics teachers’ written reflections as well as physics problem solving. This work was published in peer-reviewed science education journals and journals specifying on artificial intelligence research in education. His work was funded by the Federal Ministry of Education and Research, Germany, and foundations.
Marcus Kubsch works in the area of science education research. He has used machine learning methods to detect students' emotions in multimodal data and to automatically provide feedback for pre-service teachers’ homework assignments. He is currently leading two large research projects that investigate the potentials of machine learning to identify K-12 students’ trajectories in science and automatically provide individualized feedback.
Christina Krist conducts research in science education focused on the epistemologies and ethics guiding K-12 students’ participation in science practices. She has been the recipient of both Dissertation and Postdoctoral Fellowships from the NAEd/Spencer Foundation. She is currently the PI of an NSF-funded project developing new methodologies that leverage machine learning in qualitatively analyzing visual and audio features of classroom video data.
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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