Kroiss manuel (21 resultados)

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016-05 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Librería: Chiron Media, Wallingford, , Reino UnidoChiron Media
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 68.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Spektrum Akademischer Verlag Gmbh 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 84 pages. 9.25x6.10x0.19 inches. In Stock.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Condición: New.

Idioma: Alemán
Editorial: Baden-Baden, Nomos (Lizenzausgabe Zerb Verlag) 2005
- Tapa dura
Librería: Antiquariat Dennis R. Plummer, Bingen am Rhein, AlemaniaAntiquariat Dennis R. Plummer
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EUR 40,00
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Gr.-8°, Original-Pappband. Condición: Gut. LXVIII, 996 SS. NomosProzessHandbuch. - Sauber und gut erhalten. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1700.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden, Springer Fachmedien Wiesbaden 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Manuel Kroiss examines the differentiation of hematopoietic stem cells using machine learning methods. This work is based on experiments focusing on the lineage choice of CMPs, the progenitors of HSCs, which either become MEP or GMP cells. The auth…or presents a novel approach to distinguish MEP from GMP cells using machine learning on morphology features extracted from bright field images. He tests the performance of different models and focuses on Recurrent Neural Networks with the latest advances from the field of deep learning. Two different improvements to recurrent networks were tested: Long Short Term Memory (LSTM) cells that are able to remember information over long periods of time, and dropout regularization to prevent overfitting. With his method, Manuel Kroiss considerably outperforms standard machine learning methods without time information like Random Forests and Support Vector Machines.
Más imágenesIdioma: Inglés
Editorial: Springer Vieweg 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Envío por EUR 70,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 5 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Predicting the Lineage Choice of Hematopoietic Stem Cells | A Novel Approach Using Deep Neural Networks | Manuel Kroiss | Taschenbuch | BestMasters | xv | Englisch | 2016 | Springer Vieweg | EAN 9783658128784 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Spektrum in Springer Science + Business Media,… Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Editorial: Nomos, Baden BAdeb 2005
- Tapa dura
Librería: Antiquariat Stefan Krüger, Essen, NRW, AlemaniaAntiquariat Stefan Krüger
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EUR 58,00
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Pappband. 2. Auflage. 2005. LXVIII, 996 S. Opp. Neupreis 98,00, (Recht). Buch.

- Tapa dura
Librería: Book Broker, Berlin, , AlemaniaBook Broker
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Gebundene Ausgabe. Condición: Wie neu. 2... 1132 S. Alle Bücher & Medienartikel von Book Broker sind stets in gutem & sehr gutem gebrauchsfähigen Zustand. Die Ausgabe des gelieferten Exemplars kann um bis zu 10 Jahre vom angegebenen Veröffentlichungsjahr abweichen und es kann sich um eine abweichende Auflage handeln. Unser Produ…ktfoto entspricht dem hier angebotenen Artikel, dieser weist folgende Merkmale auf: Helle/saubere Seiten in fester Bindung. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 1805.

- Tapa dura
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Gebundene Ausgabe. Condición: Sehr gut. Gebraucht - Sehr gut 4. Aufl., - leichte Beschädigungen oder Verschmutzungen, ungelesenes Mängelexemplar, gestempelt, Versand Büchersendung.

Der Erbprozess: Mit Erbscheinsverfahren Und Teilungsversteigerung
Bonefeld, Michael (Editor) / Kroiss, Ludwig (Editor) / Tanck, Manuel (Editor)
- Tapa dura
Librería: Revaluation Books, Exeter, , Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 6th edition. 1125 pages. German language. 9.45x6.65x2.01 inches. In Stock.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Mai 2016 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Manuel Kroiss examines the differentiation of hematopoietic stem cells using machine learning methods. This work is based on experiments focusing on the lineage choice of CMPs, the progenitors of HSCs, which either become MEP or GMP… cells. The author presents a novel approach to distinguish MEP from GMP cells using machine learning on morphology features extracted from bright field images. He tests the performance of different models and focuses on Recurrent Neural Networks with the latest advances from the field of deep learning. Two different improvements to recurrent networks were tested: Long Short Term Memory (LSTM) cells that are able to remember information over long periods of time, and dropout regularization to prevent overfitting. With his method, Manuel Kroiss considerably outperforms standard machine learning methods without time information like Random Forests and Support Vector Machines. 84 pp. Englisch.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Spektrum 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Editorial: Springer Vieweg Mai 2016 2016
Serie: BestMasters, Libro 30 de 91. Libro 30 de 91 - BestMasters
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Manuel Kroiss examines the differentiation of hematopoietic stem cells using machine learning methods. This work is based on experiments focusing on the lineage choice of CMPs, the progenitors of HSCs, which either become MEP or GMP cel…ls. The author presents a novel approach to distinguish MEP from GMP cells using machine learning on morphology features extracted from bright field images. He tests the performance of different models and focuses on Recurrent Neural Networks with the latest advances from the field of deep learning. Two different improvements to recurrent networks were tested: Long Short Term Memory (LSTM) cells that are able to remember information over long periods of time, and dropout regularization to prevent overfitting. With his method, Manuel Kroiss considerably outperforms standard machine learning methods without time information like Random Forests and Support Vector Machines.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 84 pp. Englisch.