Honko piotr (27 resultados)
Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 de 538. Libro 205 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 de 538. Libro 205 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Granular-relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2017
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Granular-Relational Data Mining | How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 de 538. Libro 205 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Condición: Neu. Granular-Relational Data Mining | How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing? | Piotr Honko | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319849775 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[a…t]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Granular-Relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer 2017
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides two general granular computing approaches to mining relational data, the first of which uses abstract descriptions of relational objects to build their granular representation, while the second extends existing granular data mining solu…tions to a relational case.Both approaches make it possible to perform and improve popular data mining tasks such as classification, clustering, and association discovery. How can different relational data mining tasks best be unified How can the construction process of relational patterns be simplified How can richer knowledge from relational data be discovered All these questions can be answered in the same way: by mining relational data in the paradigm of granular computing!This book will allow readers with previous experience in the field of relational data mining to discover the many benefits of its granular perspective. In turn, those readers familiar with the paradigm of granular computing will find valuable insights on its application to mining relational data. Lastly, the book offers all readers interested in computational intelligence in the broader sense the opportunity to deepen their understanding of the newly emerging field granular-relational data mining.
Granular-Relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides two general granular computing approaches to mining relational data, the first of which uses abstract descriptions of relational objects to build their granular representation, while the second extends existing granular data mini…ng solutions to a relational case.Both approaches make it possible to perform and improve popular data mining tasks such as classification, clustering, and association discovery. How can different relational data mining tasks best be unified How can the construction process of relational patterns be simplified How can richer knowledge from relational data be discovered All these questions can be answered in the same way: by mining relational data in the paradigm of granular computing!This book will allow readers with previous experience in the field of relational data mining to discover the many benefits of its granular perspective. In turn, those readers familiar with the paradigm of granular computing will find valuable insights on its application to mining relational data. Lastly, the book offers all readers interested in computational intelligence in the broader sense the opportunity to deepen their understanding of the newly emerging field granular-relational data mining.
Granular-Relational Data Mining : How to Mine Relational Data in the Paradigm of Granular Computing?
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag GmbH 2017
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 de 538. Libro 205 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer 2017
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Editorial: Springer 2018
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Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Mai 2018 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 205 de 538. Libro 205 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides two general granular computing approaches to mining relational data, the first of which uses abstract descriptions of relational objects to build their granular representation, while the second extends existing gr…anular data mining solutions to a relational case.Both approaches make it possible to perform and improve popular data mining tasks such as classification, clustering, and association discovery. How can different relational data mining tasks best be unified How can the construction process of relational patterns be simplified How can richer knowledge from relational data be discovered All these questions can be answered in the same way: by mining relational data in the paradigm of granular computing!This book will allow readers with previous experience in the field of relational data mining to discover the many benefits of its granular perspective. In turn, those readers familiar with the paradigm of granular computing will find valuable insights on its application to mining relational data. Lastly, the book offers all readers interested in computational intelligence in the broader sense the opportunity to deepen their understanding of the newly emerging field granular-relational data mining. 123 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2017 2017
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Editorial: Springer International Publishing 2018
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Editorial: Springer International Publishing 2017
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Editorial: Springer 2017
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