Große kamphake andre (13 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. XV, 70 17 illus. 1st ed. 2020 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 85 pages. German language. 8.27x5.83x0.28 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Andre Große Kamphake deals with the digitization in controlling and focuses in this context on the analysis of automated forecasting processes within a chemical company. He aims at outlining to what extent and how accurate forecasting processes can… be automated in the age of digitization and big data. Therefore, the forecast of the working capital is put at the center since it plays a leading role for the cash collection process. Based on data from 2015 to 2018, two different forecasting models are combined to optimally predict the different components contained in the working capital. The author manages to prove that both a trained forecasting algorithm achieves a prediction accuracy of 92.49 % and statistical methods in machine learning lead to a significant increase in forecasts compared to naive forecasting models.
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Editorial: Springer Vieweg, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Digitization in Controlling | Forecasting Processes through Automation | Andre Große Kamphake | Taschenbuch | xv | Englisch | 2020 | Springer Vieweg | EAN 9783658287405 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Gabler in Springer Science + Business Media, Tiergartenstr. 15-17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Condición: new. Questo è un articolo print on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden Jan 2020, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Andre Große Kamphake deals with the digitization in controlling and focuses in this context on the analysis of automated forecasting processes within a chemical company. He aims at outlining to what extent and how accurate forecasti…ng processes can be automated in the age of digitization and big data. Therefore, the forecast of the working capital is put at the center since it plays a leading role for the cash collection process. Based on data from 2015 to 2018, two different forecasting models are combined to optimally predict the different components contained in the working capital. The author manages to prove that both a trained forecasting algorithm achieves a prediction accuracy of 92.49 % and statistical methods in machine learning lead to a significant increase in forecasts compared to naive forecasting models. 88 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. XV, 70 17 illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Gabler, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. XV, 70 17 illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Fachmedien Wiesbaden, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Electronic  Supplementary Material AvailableThe Challenge of Digitalization Projects.- Optimization of Working Capital Management.- Proceeding for Data-Driven Data Mining Forecasts.- Application of the Decisio…n Tree Algorithm C 5.0.- Implem.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Vieweg Jan 2020, 2020
Serie: BestMasters, Libro 84 de 91. Libro 84 de 91 - BestMasters
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Andre Große Kamphake deals with the digitization in controlling and focuses in this context on the analysis of automated forecasting processes within a chemical company. He aims at outlining to what extent and how accurate forecasting p…rocesses can be automated in the age of digitization and big data. Therefore, the forecast of the working capital is put at the center since it plays a leading role for the cash collection process. Based on data from 2015 to 2018, two different forecasting models are combined to optimally predict the different components contained in the working capital. The author manages to prove that both a trained forecasting algorithm achieves a prediction accuracy of 92.49 % and statistical methods in machine learning lead to a significant increase in forecasts compared to naive forecasting models.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 88 pp. Englisch.
