Fumarola fabio (7 resultados)
Data Mining Techniques in Sensor Networks: Summarization, Interpolation and Surveillance (SpringerBriefs in Computer Science)
Appice, Annalisa; Ciampi, Anna; Fumarola, Fabio; Malerba, Donato
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Condición: New. pp. 120.
Data Mining Techniques in Sensor Networks: Summarization, Interpolation and Surveillance
Appice, Annalisa/ Ciampi, Anna/ Fumarola, Fabio/ Malerba, Donato
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2014 edition. 123 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Data Mining Techniques in Sensor Networks : Summarization, Interpolation and Surveillance
Annalisa Appice, Donato Malerba, Fabio Fumarola, Anna Ciampi
Idioma: Inglés
Editorial: Springer London, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Sensor networks comprise of a number of sensors installed across a spatially distributed network, which gather information and periodically feed a central server with the measured data. The server monitors the data, issues possible alarms and compu…tes fast aggregates. As data analysis requests may concern both present and past data, the server is forced to store the entire stream. But the limited storage capacity of a server may reduce the amount of data stored on the disk. One solution is to compute summaries of the data as it arrives, and to use these summaries to interpolate the real data. This work introduces a recently defined spatio-temporal pattern, called trend cluster, to summarize, interpolate and identify anomalies in a sensor network. As an example, the application of trend cluster discovery to monitor the efficiency of photovoltaic power plants is discussed. The work closes with remarks on new possibilities for surveillance enabled by recent developments in sensing technology.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Tapa blanda
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 120 39 Illus. (37 Col.).
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 120.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer London, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Libro 87 de 322. Libro 87 de 322 - SpringerBriefs in Computer Science
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces the trend cluster, a recently defined spatio-temporal pattern, and its use in summarizing, interpolating and identifying anomalies in sensor networksIllustrates the application of trend cluster discovery to… monitor the efficiency of pho.
