Fox matthew p (49 resultados)
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Librería: Virtuous Volumes et al., Wilson, WI, Estados Unidos de AmericaVirtuous Volumes et al.
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Soft Cover. Condición: Good+ to Very Good. Soft Cover. Good+ to Very Good. 12mo - over 6¾" - 7¾" tall. Light crease down spine, reading crease along spine on edge of front cover, light brown dust or foxing specks on top and side page edges. 156 pages.
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Librería: de Wit Books, HUTCHINSON, KS, Estados Unidos de Americade Wit Books
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G, unmarked 5 1/4" x 7 3/4" Paperback. ISBN 0-8190-0635-1 viii + 440 pp.
Editorial: Universal Studios Home Entertainment 2007-04-17 00:00:00, 2007
Librería: R Bookmark, Youngtown, AZ, Estados Unidos de AmericaR Bookmark
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Librería: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Reino UnidoPhatpocket Limited
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2023
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Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
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Paperback. Condición: new. Paperback. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epidemiologi…c problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2022
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epidemiologi…c problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Editorial: Springer, 2023
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Editorial: Springer, 2022
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2023
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
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Hardback. Condición: New. Second Edition 2021. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epi…demiologic problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices.
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Librería: Librisline, valentano, VT, ItaliaLibrisline
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Librería: Big River Books, Powder Springs, GA, Estados Unidos de AmericaBig River Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de AmericaGoldBooks
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Hardcover. Condición: new. New Copy. Customer Service Guaranteed.
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Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Red
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hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
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Editorial: Springer Nature, 2023
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 467 pages. 9.25x6.10x0.97 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 2nd ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Editorial: Springer, 2023
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data | Matthew P. Fox (u. a.) | Taschenbuch | Statistics for Biology and Health | xvi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030826758 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartm…ann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Applying Quantitative Bias Analysis to Epidemiologic Data
Fox, Matthew P. (Author)/ MacLehose, Richard F. (Author)/ Lash, Timothy L. (Author)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 483 pages. 9.25x6.10x1.06 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2023
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Paperback. Condición: new. Paperback. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epidemiologi…c problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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EUR 128,73
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland AG, Cham, 2022
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This textbook and guide focuses on methodologies for bias analysis in epidemiology and public health, not only providing updates to the first edition but also further developing methods and adding new advanced methods.As computational power available to analysts has improved and epidemiologi…c problems have become more advanced, missing data, Bayes, and empirical methods have become more commonly used. This new edition features updated examples throughout and adds coverage addressing:Measurement error pertaining to continuous and polytomous variablesMethods surrounding person-time (rate) dataBias analysis using missing data, empirical (likelihood), and Bayes methods A unique feature of this revision is its section on best practices for implementing, presenting, and interpreting bias analyses. Pedagogically, the text guides students and professionals through the planning stages of bias analysis, including the design of validation studies and the collection of validity data from other sources. Three chapters present methods for corrections to address selection bias, uncontrolled confounding, and measurement errors, and subsequent sections extend these methods to probabilistic bias analysis, missing data methods, likelihood-based approaches, Bayesian methods, and best practices. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
