Ferenc friedler (35 resultados)
Sustainability in the Process Industry: Integration and Optimization (Green Manufacturing & Systems Engineering)
Varbanov, Petar, Bulatov, Igor, Friedler, Ferenc, Klemes, Jiri
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Sustainability in the Process Industry : Integration and Optimization
Klemes, Jiri; Friedler, Ferenc; Bulatov, Igor; Varbanov, Petar
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Sustainability in the Process Industry : Integration and Optimization
Klemes, Jiri; Friedler, Ferenc; Bulatov, Igor; Varbanov, Petar
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Sustainability in the Process Industry : Integration and Optimization
Klemes, Jiri; Friedler, Ferenc; Bulatov, Igor; Varbanov, Petar
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Sustainability in the Process Industry: Integration and Optimization (Green Manufacturing & Systems Engineering)
Klemes, Jiri, Friedler, Ferenc, Bulatov, Igor, Varbanov, Pet
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. This book discusses the P-graph framework for developing and understanding effective design tools for process systems engineering, and addresses the current state of its theory and applications. The book details the new philosophy of the axioms-based mathematical modelling of processing syst…ems, the basic algorithms, areas of application, future directions, and the proofs of theorems and algorithms. Because of the rigorous foundation of the theory, the framework provides a firm basis for future research in mathematical modelling, optimization, and design of complex engineering systems. The various P-graph applications discussed include process network synthesis, reliability engineering, and systems resilience. The framework opens new avenues for research in complex systems including redundant operations for critical infrastructure, systems sustainability, and modelling tools for disaster engineering. Demonstration software is provided to facilitate the understanding of the theory. The book will be of interest to institutions, companies, and individuals performing research and R&D in process systems engineering. This book discusses the P-graph framework for developing and understanding effective design tools for process systems engineering, and addresses the current state of its theory and applications. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. P-graphs for Process Systems Engineering | Mathematical Models and Algorithms | Ferenc Friedler (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2023 | Springer Nature Switzerland | EAN 9783030922184 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]h…artmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sustainability in the Process Industry: Integration and Optimization
Klemes, Jiri/ Friedler, Ferenc/ Bulatov, Igor/ Varbanov, Petar
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the P-graph framework for developing and understanding effective design tools for process systems engineering, and addresses the current state of its theory and applications. The book details the new philosophy of the axioms-bas…ed mathematical modelling of processing systems, the basic algorithms, areas of application, future directions, and the proofs of theorems and algorithms. Because of the rigorous foundation of the theory, the framework provides a firm basis for future research in mathematical modelling, optimization, and design of complex engineering systems. The various P-graph applications discussed include process network synthesis, reliability engineering, and systems resilience. The framework opens new avenues for research in complex systems including redundant operations for critical infrastructure, systems sustainability, and modelling tools for disaster engineering. Demonstration software is provided to facilitate the understanding of the theory. The book will be of interest to institutions, companies, and individuals performing research and R&D in process systems engineering.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses the P-graph framework for developing and understanding effective design tools for process systems engineering, and addresses the current state of its theory and applications. The book details the new philosophy of the axioms-based math…ematical modelling of processing systems, the basic algorithms, areas of application, future directions, and the proofs of theorems and algorithms. Because of the rigorous foundation of the theory, the framework provides a firm basis for future research in mathematical modelling, optimization, and design of complex engineering systems. The various P-graph applications discussed include process network synthesis, reliability engineering, and systems resilience. The framework opens new avenues for research in complex systems including redundant operations for critical infrastructure, systems sustainability, and modelling tools for disaster engineering. Demonstration software is provided to facilitate the understanding of the theory. The book will be of interest to institutions, companies, and individuals performing research and R&D in process systems engineering.
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Publisher's Note: Products purchased from Third Party sellers are not guaranteed by the publisher for quality, authenticity, or access to any online entitlements included with the product.Improve the energy efficiency of process industry practicesSustainability in the Process Industry explai…ns process integration and optimization and discusses applications for improving the energy and water efficiency of industrial as well as nonindustrial energy users. Approaches for adapting these methodologies to include the integration of waste and renewable energy sources are covered. This authoritative text contains eight industrial-based case studies and nine testing examples with developed solutions. Details on software tools are also included in this practical guide.Optimization goals and application areas within sustainable industrial process design and integrationFormulating sustainable tasks as optimization problemsImproving energy efficiency through process integrationHeat exchange and heat recoveryWater/mass integrationMinimizing water use and efficient generationNew, relevant process integration research resultsProcess optimization frameworks, including mathematical programming and P-graph and S-graph frameworksApplications of process integration, modeling, and optimization software tools This must-have text for process industry professionals describes and analyzes how to considerably improve the efficiency and sustainability of process industry practices. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses the P-graph framework for developing and understanding effective design tools for process systems engineering, and addresses the current state of its theory and applications. The book details the new philosophy of the a…xioms-based mathematical modelling of processing systems, the basic algorithms, areas of application, future directions, and the proofs of theorems and algorithms. Because of the rigorous foundation of the theory, the framework provides a firm basis for future research in mathematical modelling, optimization, and design of complex engineering systems. The various P-graph applications discussed include process network synthesis, reliability engineering, and systems resilience. The framework opens new avenues for research in complex systems including redundant operations for critical infrastructure, systems sustainability, and modelling tools for disaster engineering. Demonstration software is provided to facilitate the understanding of the theory. The book will be of interest to institutions, companies, and individuals performing research and R&D in process systems engineering. 280 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
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Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
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