Dongda zhang (16 resultados)
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Librería: Greener Books, London, Reino UnidoGreener Books
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Librería: Basi6 International, Irving, Estados Unidos de AmericaBasi6 International
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Librería: Books Puddle, New York, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Hardback. Condición: New. Over the last decade, there has been a significant shift from traditional mechanistic and empirical modelling into statistical and data-driven modelling for applications in reaction engineering. In particular, the integration of machine learning and first-principle models has demonstrated significant po…tential and success in the discovery of (bio)chemical kinetics, prediction and optimisation of complex reactions, and scale-up of industrial reactors. Summarising the latest research and illustrating the current frontiers in applications of hybrid modelling for chemical and biochemical reaction engineering, Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering fills a gap in the methodology development of hybrid models. With a systematic explanation of the fundamental theory of hybrid model construction, time-varying parameter estimation, model structure identification and uncertainty analysis, this book is a great resource for both chemical engineers looking to use the latest computational techniques in their research and computational chemists interested in new applications for their work.
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Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering: Theory and Applications
Zhang, Dongda (Editor)/ Chanona, Ehecatl Antonio Del Río (Editor)
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Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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Hardback. Condición: New. Over the last decade, there has been a significant shift from traditional mechanistic and empirical modelling into statistical and data-driven modelling for applications in reaction engineering. In particular, the integration of machine learning and first-principle models has demonstrated significant po…tential and success in the discovery of (bio)chemical kinetics, prediction and optimisation of complex reactions, and scale-up of industrial reactors. Summarising the latest research and illustrating the current frontiers in applications of hybrid modelling for chemical and biochemical reaction engineering, Machine Learning and Hybrid Modelling for Reaction Engineering fills a gap in the methodology development of hybrid models. With a systematic explanation of the fundamental theory of hybrid model construction, time-varying parameter estimation, model structure identification and uncertainty analysis, this book is a great resource for both chemical engineers looking to use the latest computational techniques in their research and computational chemists interested in new applications for their work.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Over the last decade, there has been a significant shift from traditional mechanistic and empirical modelling into statistical and data-driven modelling for applications in reaction engineering. In particular, the integration of machine learning and first-principle models has demonstrated signific…ant potential and success in the discovery of (bio)chemical kinetics, prediction and optimisation of complex reactions, and scale-up of industrial reactors.
