Damon mark berridge (26 resultados)
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Crc Press, 2019
Librería: Books in my Basket, New Delhi, IndiaBooks in my Basket
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de AmericaBooks From California
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hardcover. Condición: Good.
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 304 pages. 9.18x6.12x0.98 inches. In Stock.
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Damon M. Berridge is a senior lecturer in the Department of Mathematics and Statistics at Lancaster University. Dr. Berridge has nearly 20 years of experience as a statistical consultant. His research focuses on the modeling of binary an.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Multivariate Generalized Linear Mixed Models Using R presents robust and methodologically sound models for analyzing large and complex data sets, enabling readers to answer increasingly complex research questions. The book applies the principles of modeling to longitudinal data from panel and related studies via the Sabre software package in R.A Unified Framework for a Broad Class of Models The authors first discuss members of the family of generalized linear models, gradually adding complexity to the modeling framework by incorporating random effects. After reviewing the generalized linear model notation, they illustrate a range of random effects models, including three-level, multivariate, endpoint, event history, and state dependence models. They estimate the multivariate generalized linear mixed models (MGLMMs) using either standard or adaptive Gaussian quadrature. The authors also compare two-level fixed and random effects linear models. The appendices contain additional information on quadrature, model estimation, and endogenous variables, along with SabreR commands and examples. Improve Your Longitudinal StudyIn medical and social science research, MGLMMs help disentangle state dependence from incidental parameters. Focusing on these sophisticated data analysis techniques, this book explains the statistical theory and modeling involved in longitudinal studies. Many examples throughout the text illustrate the analysis of real-world data sets. Exercises, solutions, and other material are available on a supporting website.…
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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Hardcover. Condición: New.
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Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
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paperback. Condición: New. NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
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Berridge, D: Multivariate Generalized Linear Mixed Models Us
Damon Mark Berridge|Robert Crouchley (Lancaster University, UK)
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