Dai guojun (14 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de AmericaCalifornia Books
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 60,31
Gastos de envío gratisSe envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Nuevo
EUR 60,89
Envío por EUR 13,94Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 75,61
Envío por EUR 3,44Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 60,34
Envío por EUR 30,50Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This book mainly focuses on three data… models: the multi-sourced isomorphic data, the multi-sourced heterogeneous data, and the text data. On the basis of three data models, this book studies the knowledge discovery problems including truth discovery and fact discovery on multi-sourced data from four important properties: relevance, inconsistency, sparseness, and heterogeneity, which is useful for specialists as well as graduate students.Data, even describing the same object or event, can come from a variety of sources such as crowd workers and social media users. However, noisy pieces of data or information are unavoidable. Facing the daunting scale of data, it is unrealistic to expect humans to 'label' or tell which data source is more reliable.Hence, it is crucial to identify trustworthy information from multiple noisy information sources, referring to the task of knowledge discovery.At present, the knowledge discovery research for multi-sourced data mainly faces two challenges. On the structural level, it is essential to consider the different characteristics of data composition and application scenarios and define the knowledge discovery problem on different occasions. On the algorithm level, the knowledge discovery task needs to consider different levels of information conflicts and design efficient algorithms to mine more valuable information using multiple clues. Existing knowledge discovery methods have defects on both the structural level and the algorithm level, making the knowledge discovery problem far from totally solved.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2011
- Tapa blanda
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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EUR 91,99
Envío por EUR 3,44Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. pp. 148.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, 2022
- Tapa blanda
Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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EUR 35,90
Envío por EUR 105,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This book mainly focuses on th…ree data models: the multi-sourced isomorphic data, the multi-sourced heterogeneous data, and the text data. On the basis of three data models, this book studies the knowledge discovery problems including truth discovery and fact discovery on multi-sourced data from four important properties: relevance, inconsistency, sparseness, and heterogeneity, which is useful for specialists as well as graduate students. Data, even describing the same object or event, can come from a variety of sources such as crowd workers and social media users. However, noisy pieces of data or information are unavoidable. Facing the daunting scale of data, it is unrealistic to expect humans to ¿label¿ or tell which data source is more reliable.Hence, it is crucial to identify trustworthy information from multiple noisy information sources, referring to the task of knowledge discovery. At present, the knowledge discovery research for multi-sourced data mainly faces two challenges. On the structural level, it is essential to consider the different characteristics of data composition and application scenarios and define the knowledge discovery problem on different occasions. On the algorithm level, the knowledge discovery task needs to consider different levels of information conflicts and design efficient algorithms to mine more valuable information using multiple clues. Existing knowledge discovery methods have defects on both the structural level and the algorithm level, making the knowledge discovery problem far from totally solved.
- Tapa blanda
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
Contactar con el vendedorVendedor de 4 estrellasCondición: Usado - Como Nuevo
EUR 139,05
Envío por EUR 29,10Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, 2022
- Tapa blanda
Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Contactar con el vendedorVendedor de 5 estrellasCondición: Usado - Bueno
EUR 179,95
Envío por EUR 39,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Softcover. Condición: gut. 2022. Knowledge Discovery from Multi-Sourced Data In deutscher Sprache. pages.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 74,67
Envío por EUR 7,56Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2022
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 76,95
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2022
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 48,37
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book addresses several knowledge discovery problems on multi-sourced data where the theories, techniques, and methods in data cleaning, data mining, and natural language processing are synthetically used. This bo…ok mainly focuses on three data models: .
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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EUR 48,50
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: li JianjunDr.Li received his MaSc. and Ph.D degrees from The University of Western Ontario and University of Windsor,Canada separately. Dr.Li, Dr.Zhou and Dr.Dai are now professors of HangZhou Dianzi Un…iversity. Dr.Dai is also vice d.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2011
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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EUR 93,02
Envío por EUR 7,56Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. Print on Demand pp. 148 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
Idioma: Inglés
Editorial: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2011
- Tapa blanda
- Impresión bajo demanda
Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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EUR 95,92
Envío por EUR 9,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 148.
