Bozza silvia (50 resultados)
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, this book features an operational perspective, practical relevance, and applicabilitykeepin…g theoretical and philosophical justifications limited. It offers a balanced approach to three naturally interrelated topics:Probabilistic Inference - Relies on the core concept of Bayesian inferential statistics, to help practicing forensic scientists in the logical and balanced evaluation of the weight of evidence.Decision Making - Features how Bayes factors are interpreted in practical applications to help address questions of decision analysis involving the use of forensic science in the law.Operational Relevance - Combines inference and decision, backed up with practical examples and complete sample code in R, including sensitivity analyses and discussion on how to interpret results in context.Over the past decades, probabilistic methods have established a firm position as a reference approach for the management of uncertainty in virtually all areas of science, including forensic science, with Bayes' theorem providing the fundamental logical tenet for assessing how new informationscientific evidenceought to be weighed. Central to this approach is the Bayes factor, which clarifies the evidential meaning of new information, by providing a measure of the change in the odds in favor of a proposition of interest, when going from the prior to the posterior distribution. Bayes factors should guide the scientist's thinking about the value of scientific evidence and form the basis of logical and balanced reporting practices, thus representing essential foundations for rational decision making under uncertainty.This book would be relevant to students, practitioners, and applied statisticiansinterested in inference and decision analyses in the critical field of forensic science. It could be used to support practical courses on Bayesian statistics and decision theory at both undergraduate and graduate levels, and will be of equal interest to forensic scientists and practitioners of Bayesian statistics for driving their evaluations and the use of R for their purposes.This book is Open Access. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Bozza, Silvia, Aitken, Colin, Garbolino, Paolo, Biedermann, Alex, Taroni, Franco
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science
Taroni, Franco; Biedermann, Alex; Bozza, Silvia; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 2014
Serie: Statistics in Practice, Libro 31 de 49. Libro 31 de 49 - Statistics in Practice
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Hardcover. Condición: Brand New. 199 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science
Taroni, Franco; Biedermann, Alex; Bozza, Silvia; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 2014
Serie: Statistics in Practice, Libro 31 de 49. Libro 31 de 49 - Statistics in Practice
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Data Analysis in Forensic Science
Bozza Silvia Taroni Franco Aitken Colin Biedermann Alex Garbolino Paolo
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Condición: New. pp. 388.
Idioma: Inglés
Editorial: John Wiley & Sons, 2014
Serie: Statistics in Practice, Libro 31 de 49. Libro 31 de 49 - Statistics in Practice
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R | Silvia Bozza (u. a.) | Taschenbuch | Springer Texts in Statistics | xii | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031098413 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2022
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Envío por EUR 62,36Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, this book features an operational perspective, practic…al relevance, and applicability-keeping theoretical and philosophical justifications limited. It offers a balanced approach to three naturally interrelated topics:Probabilistic Inference - Relies on the core concept of Bayesian inferential statistics, to help practicing forensic scientists in the logical and balanced evaluation of the weight of evidence.Decision Making - Features how Bayes factors are interpreted in practical applications to help address questions of decision analysis involving the use of forensic science in the law.Operational Relevance - Combines inference and decision, backed up with practical examples and complete sample code in R, including sensitivity analyses and discussion on how to interpret results in context.Over the past decades, probabilistic methods have established a firm position as a reference approach for the management of uncertainty in virtually all areas of science, including forensic science, with Bayes' theorem providing the fundamental logical tenet for assessing how new information-scientific evidence-ought to be weighed. Central to this approach is the Bayes factor, which clarifies the evidential meaning of new information, by providing a measure of the change in the odds in favor of a proposition of interest, when going from the prior to the posterior distribution. Bayes factors should guide the scientist's thinking about the value of scientific evidence and form the basis of logical and balanced reporting practices, thus representing essential foundations for rational decision making under uncertainty.This book would be relevant to students, practitioners, and applied statisticiansinterested in inference and decision analyses in the critical field of forensic science. It could be used to support practical courses on Bayesian statistics and decision theory at both undergraduate and graduate levels, and will be of equal interest to forensic scientists and practitioners of Bayesian statistics for driving their evaluations and the use of R for their purposes.This book is Open Access.
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Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, AustraliaAussieBookSeller
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Bayes Factors for Forensic Decision Analyses with R provides a self-contained introduction to computational Bayesian statistics using R. With its primary focus on Bayes factors supported by data sets, this book features an operational perspective, practical relevance, and applicabilitykeepin…g theoretical and philosophical justifications limited. It offers a balanced approach to three naturally interrelated topics:Probabilistic Inference - Relies on the core concept of Bayesian inferential statistics, to help practicing forensic scientists in the logical and balanced evaluation of the weight of evidence.Decision Making - Features how Bayes factors are interpreted in practical applications to help address questions of decision analysis involving the use of forensic science in the law.Operational Relevance - Combines inference and decision, backed up with practical examples and complete sample code in R, including sensitivity analyses and discussion on how to interpret results in context.Over the past decades, probabilistic methods have established a firm position as a reference approach for the management of uncertainty in virtually all areas of science, including forensic science, with Bayes' theorem providing the fundamental logical tenet for assessing how new informationscientific evidenceought to be weighed. Central to this approach is the Bayes factor, which clarifies the evidential meaning of new information, by providing a measure of the change in the odds in favor of a proposition of interest, when going from the prior to the posterior distribution. Bayes factors should guide the scientist's thinking about the value of scientific evidence and form the basis of logical and balanced reporting practices, thus representing essential foundations for rational decision making under uncertainty.This book would be relevant to students, practitioners, and applied statisticiansinterested in inference and decision analyses in the critical field of forensic science. It could be used to support practical courses on Bayesian statistics and decision theory at both undergraduate and graduate levels, and will be of equal interest to forensic scientists and practitioners of Bayesian statistics for driving their evaluations and the use of R for their purposes.This book is Open Access. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Data Analysis in Forensic Science: A Bayesian Decision Perspective (Statistics in Practice)
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Idioma: Inglés
Editorial: John Wiley & Sons, 2014
Serie: Statistics in Practice, Libro 31 de 49. Libro 31 de 49 - Statistics in Practice
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Data Analysis in Forensic Science : A Bayesian Decision Perspective
Taroni, Franco; Bozza, Silvia; Biedermann, Alex; Garbolino, Paolo; Aitken, Colin
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Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 2021
Serie: Statistics in Practice, Libro 44 de 49. Libro 44 de 49 - Statistics in Practice
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Idioma: Inglés
Editorial: Wiley, 2020
Serie: Statistics in Practice, Libro 44 de 49. Libro 44 de 49 - Statistics in Practice
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