Bhagwat ram (47 resultados)
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N.A. Condición: New. ISBN: 8178886324.
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Condición: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Condición: New. pp. XVI, 304 765 illus., 50 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method,…conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture.
Unconstrained Optimization and Quantum Calculus (Uncertainty and Operations Research)
Ram, Bhagwat; Mishra, Shashi Kant; Lai, Kin Keung; Rajković, Predrag
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Unconstrained Optimization and Quantum Calculus (Uncertainty and Operations Research)
Ram, Bhagwat; Mishra, Shashi Kant; Lai, Kin Keung; Rajković, Predrag
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Condición: New.
Unconstrained Optimization and Quantum Calculus (Uncertainty and Operations Research)
Ram, Bhagwat; Mishra, Shashi Kant; Lai, Kin Keung; Rajković, Predrag
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Condición: New. 2024th edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a better clue to apply quantum derivative instead of classical derivative in the modified optimization methods, compared with the competing books which employ a number of standard derivative optimization techniques to address large-scal…e, unconstrained optimization issues. Essential proofs and applications of the various techniques are given in simple manner without sacrificing accuracy. New concepts are illustrated with the help of examples. This book presents the theory and application of given optimization techniques in generalized and comprehensive manner. Methods such as steepest descent, conjugate gradient and BFGS are generalized and comparative analyses will show the efficiency of the techniques.
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Condición: New. pp. 327.
Unconstrained Optimization and Quantum Calculus
Ram, Bhagwat/ Mishra, Shashi Kant/ Lai, Kin Keung/ Rajkovic, Pedrag
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Hardcover. Condición: Brand New. 153 pages. 9.25x6.10x9.25 inches. In Stock.
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Condición: New. pp. 327.
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Condición: New. pp. 327.
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Hardcover. Condición: Brand New. 336 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method,… Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture. 320 pp. Englisch.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses unconstrained optimization with R-a free, open-source computing environment, which works on several platforms, including Windows, Linux, and macOS. The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton… method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs. Each method is accompanied by worked examples and R scripts. To help readers apply these methods in real-world situations, the book features a set of exercises at the end of each chapter. Primarily intended for graduate students of applied mathematics, operations research and statistics, it is also useful for students of mathematics, engineering, management, economics, and agriculture. 320 pp. Englisch.
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Condición: New. Print on Demand pp. XVI, 304 765 illus., 50 illus. in color.
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EUR 80,40
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.
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EUR 82,25
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. XVI, 304 765 illus., 50 illus. in color.
