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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities. Case Studies in Micromachining Processes.
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoXXIX, 195 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Springer Theses, Recognizing Outstanding Ph.D. Research. Sprache: Englisch.
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Artificial Cognitive Architecture With Self-learning and Self-optimization Capabilities : Case Studies in Micromachining Processes
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,50
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities: Case Studies in Micromachining Processes (Springer Theses)
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,62
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Artificial Cognitive Architecture With Self-learning and Self-optimization Capabilities : Case Studies in Micromachining Processes
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Cognitive Architecture With Self-learning and Self-optimization Capabilities : Case Studies in Micromachining Processes
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Cognitive Architecture With
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities
Libro 559 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 303003948X ISBN 13: 9783030039486
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Artificial Cognitive Architecture With Self-learning and Self-optimization Capabilities : Case Studies in Micromachining Processes
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Cognitive Architecture With Self-Learning And Self-Optimization Capabilities
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 147,99
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities: Case Studies in Micromachining Processes
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 156,24
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 228 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
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Artificial Cognitive Architecture With
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,89
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities : Case Studies in Micromachining Processes
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 111,53
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces three key issues: (i) development of a gradient-free method to enable multi-objective self-optimization; (ii) development of a reinforcement learning strategy to carry out self-learning and finally, (iii) experimental evaluation and validation in two micromachining processes (i.e., micro-milling and micro-drilling). The computational architecture (modular, network and reconfigurable for real-time monitoring and control) takes into account the analysis of different types of sensors, processing strategies and methodologies for extracting behavior patterns from representative process' signals. The reconfiguration capability and portability of this architecture are supported by two major levels: the cognitive level (core) and the executive level (direct data exchange with the process). At the same time, the architecture includes different operating modes that interact with the process to be monitored and/or controlled. The cognitive level includes three fundamentalmodes such as modeling, optimization and learning, which are necessary for decision-making (in the form of control signals) and for the real-time experimental characterization of complex processes. In the specific case of the micromachining processes, a series of models based on linear regression, nonlinear regression and artificial intelligence techniques were obtained. On the other hand, the executive level has a constant interaction with the process to be monitored and/or controlled. This level receives the configuration and parameterization from the cognitive level to perform the desired monitoring and control tasks.
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities (eng)
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,24
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities
Libro 559 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jan 2019, 2019
ISBN 10: 303003948X ISBN 13: 9783030039486
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces three key issues: (i) development of a gradient-free method to enable multi-objective self-optimization; (ii) development of a reinforcement learning strategy to carry out self-learning and finally, (iii) experimental evaluation and validation in two micromachining processes (i.e., micro-milling and micro-drilling). The computational architecture (modular, network and reconfigurable for real-time monitoring and control) takes into account the analysis of different types of sensors, processing strategies and methodologies for extracting behavior patterns from representative process' signals. The reconfiguration capability and portability of this architecture are supported by two major levels: the cognitive level (core) and the executive level (direct data exchange with the process). At the same time, the architecture includes different operating modes that interact with the process to be monitored and/or controlled. The cognitive level includes three fundamental modes such as modeling, optimization and learning, which are necessary for decision-making (in the form of control signals) and for the real-time experimental characterization of complex processes. In the specific case of the micromachining processes, a series of models based on linear regression, nonlinear regression and artificial intelligence techniques were obtained. On the other hand, the executive level has a constant interaction with the process to be monitored and/or controlled. This level receives the configuration and parameterization from the cognitive level to perform the desired monitoring and control tasks. 228 pp. Englisch.
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Artificial Cognitive Architecture With Self-Learning And Self-Optimization Capabilities
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 154,61
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Artificial Cognitive Architecture With Self-Learning And Self-Optimization Capabilities
Libro 559 de 797: Springer ThesesLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Artificial Cognitive Architecture with Self-Learning and Self-Optimization Capabilities
Libro 559 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jan 2019, 2019
ISBN 10: 303003948X ISBN 13: 9783030039486
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces three key issues: (i) development of a gradient-free method to enable multi-objective self-optimization; (ii) development of a reinforcement learning strategy to carry out self-learning and finally, (iii) experimental evaluation and validation in two micromachining processes (i.e., micro-milling and micro-drilling). The computational architecture (modular, network and reconfigurable for real-time monitoring and control) takes into account the analysis of different types of sensors, processing strategies and methodologies for extracting behavior patterns from representative process¿ signals. The reconfiguration capability and portability of this architecture are supported by two major levels: the cognitive level (core) and the executive level (direct data exchange with the process). At the same time, the architecture includes different operating modes that interact with the process to be monitored and/or controlled. The cognitive level includes three fundamentalmodes such as modeling, optimization and learning, which are necessary for decision-making (in the form of control signals) and for the real-time experimental characterization of complex processes. In the specific case of the micromachining processes, a series of models based on linear regression, nonlinear regression and artificial intelligence techniques were obtained. On the other hand, the executive level has a constant interaction with the process to be monitored and/or controlled. This level receives the configuration and parameterization from the cognitive level to perform the desired monitoring and control tasks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 228 pp. Englisch.
