behnen konrad (34 resultados)

Broschiert. Condición: Gut. 2., durchges. Aufl. 376 S. : graph. Darst. ; 21 cm Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 440.

Broschiert. Condición: Gut. 3., völlig neubearb. und erw. Aufl. 493 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. Einbandkanten sind leicht bestoßen. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 560.

Unbekannt. Condición: Gut. 376 S. Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550.

kart. Condición: Gut. 376 S. : 33 graph. Darst. , 21 cm Versand am folgenden Arbeitstag mit Rechnung daily shipping wordwide with invoice ex library Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550.

Condición: acceptable. Ausreichend/Acceptable: Exemplar mit vollständigem Text und sämtlichen Abbildungen oder Karten. Schmutztitel oder Vorsatz können fehlen. Einband bzw. Schutzumschlag weisen unter Umständen starke Gebrauchsspuren auf. / Describes a book or dust jacket that has the complete text pages (including those with maps or plates) but may lack endpapers, half-title, etc. (which must be noted). Binding, dust jacket (if any), etc may also be worn.

Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

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Paperback. Condición: new. Paperback. In vielen Studienordnungen fuer das Mathematik-Studium an deut schen Hochschulen sind einfuehrende Vorlesungen ueber Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgese hen, an denen sowohl Hoerer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstaerkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschliessend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunaechst systematisch ein masstheoretisches Fundament zu schaffen, um erst danach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen ueberzuleiten. Hierbei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natuerlicherweise dar an interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlossenen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse dar an hat, einen Grossteil der zur Verfuegung stehenden Zeit einer sy stematischen Erarbeitung masstheoretischer Grundlagen zu opfern. Viele Autoren haben den Beduerfnissen der letztgenannten Gruppe da durch Rechnung getragen, dass sie unter Verzicht auf masstheoreti sche Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik an hand spezieller Modelle, bei denen keine masstheoretischen Kennt nisse benoetigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "elementar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fuer weiterfuehrende Veranstaltungen der Stochastik. Eini ge Muehe muss spaeter darauf verwendet werden, die anhand von Spezial faellen entwickelten Begriffe in masstheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu ueberpruefen. Eine integrierte Einfhrung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

Paperback. Condición: new. Paperback. Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (Wahrschein- lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen so- wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst da- nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. Hier- bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlos- senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung ste- henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer Grundla- gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheo- retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "ele- mentar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten Be- griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iiberpriifen. Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (WahrscheinA lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen soA wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst daA nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. HierA bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlosA senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung steA henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer GrundlaA gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheoA retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "eleA mentar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten BeA griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iib Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

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33 Illustrationen. Taschenbuch. 376 Seiten. 2. Auflage. 8°. Gut erhalten. ISBN 3519120690.

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Paperback. Condición: new. Paperback. In vielen Studienordnungen fuer das Mathematik-Studium an deut schen Hochschulen sind einfuehrende Vorlesungen ueber Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgese hen, an denen sowohl Hoerer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstaerkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschliessend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunaechst systematisch ein masstheoretisches Fundament zu schaffen, um erst danach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen ueberzuleiten. Hierbei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natuerlicherweise dar an interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlossenen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse dar an hat, einen Grossteil der zur Verfuegung stehenden Zeit einer sy stematischen Erarbeitung masstheoretischer Grundlagen zu opfern. Viele Autoren haben den Beduerfnissen der letztgenannten Gruppe da durch Rechnung getragen, dass sie unter Verzicht auf masstheoreti sche Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik an hand spezieller Modelle, bei denen keine masstheoretischen Kennt nisse benoetigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "elementar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fuer weiterfuehrende Veranstaltungen der Stochastik. Eini ge Muehe muss spaeter darauf verwendet werden, die anhand von Spezial faellen entwickelten Begriffe in masstheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu ueberpruefen. Eine integrierte Einfhrung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In vielen Studienordnungen für das Mathematik-Studium an deut schen Hochschulen sind einführende Vorlesungen über Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgese hen, an denen sowohl Hörer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstärkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschließend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunächst systematisch ein maßtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst danach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen überzuleiten. Hierbei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natürlicherweise dar an interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlossenen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse dar an hat, einen Großteil der zur Verfügung stehenden Zeit einer sy stematischen Erarbeitung maßtheoretischer Grundlagen zu opfern. Viele Autoren haben den Bedürfnissen der letztgenannten Gruppe da durch Rechnung getragen, daß sie unter Verzicht auf maßtheoreti sche Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik an hand spezieller Modelle, bei denen keine maßtheoretischen Kennt nisse benötigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als 'elementar' bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis für weiterführende Veranstaltungen der Stochastik. Eini ge Mühe muß später darauf verwendet werden, die anhand von Spezial fällen entwickelten Begriffe in maßtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu überprüfen.

Paperback. Condición: new. Paperback. Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (Wahrschein- lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen so- wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst da- nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. Hier- bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlos- senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung ste- henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer Grundla- gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheo- retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "ele- mentar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten Be- griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iiberpriifen. Aus dem Vorwort zur 1. Auflage In vielen Studienordnungen fUr das Mathematik-Studium an deutschen Hochschulen sind einfiihrende Vorlesungen iiber Stochastik (WahrscheinA lichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgesehen, an denen soA wohl Harer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstarkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschlieBend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunachst systematisch ein maBtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst daA nach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen iiberzuleiten. HierA bei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natiirlicherweise daran interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlosA senen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse daran hat, einen GroBteil der zur Verfiigung steA henden Zeit einer systematischen Erarbeitung maBtheoretischer GrundlaA gen zu opfern. Viele Autoren haben den Bediirfnissen der letztgenannten Gruppe dadurch Rechnung getragen, daB sie unter Verzicht auf maBtheoA retische Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik anhand spezieller Modelle, bei denen keine maBtheoretischen Kenntnisse benotigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "eleA mentar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis fiir weiterfiihrende Veranstaltungen der Stochastik. Einige Miihe muB spater dar auf verwendet werden, die anhand von Spezialfallen entwickelten BeA griffe in maBtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu iib Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Taschenbuch. Condición: Neu. Grundkurs Stochastik | Eine integrierte Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik | Konrad Behnen (u. a.) | Taschenbuch | 377 S. | Deutsch | 1987 | Vieweg & Teubner | EAN 9783519120698 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Vieweg in Springer Science + Business Media, Abraham-Lincoln-Str. 46, 65189 Wiesbaden, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 477 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.

Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 380 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher | In vielen Studienordnungen für das Mathematik-Studium an deut­ schen Hochschulen sind einführende Vorlesungen über Stochastik (Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik) vorgese­ hen, an denen sowohl Hörer teilnehmen, die sich im Verlauf ihres Studiums verstärkt mit Stochastik befassen wollen, als auch solche, die sich anschließend anderen Bereichen der Mathematik zuwenden. Will man der ersten Gruppe gerecht werden, so liegt es nahe, zunächst systematisch ein maßtheoretisches Fundament zu schaffen, um erst danach zu den eigentlich stochastischen Fragestellungen überzuleiten. Hierbei kommt allerdings die zweite Gruppe zu kurz, die natürlicherweise dar an interessiert ist, einen bis zu einem gewissen Grad in sich abgeschlossenen Einblick in Denkweisen und Methoden der Stochastik zu erhalten, die jedoch kein Interesse dar­ an hat, einen Großteil der zur Verfügung stehenden Zeit einer sy­ stematischen Erarbeitung maßtheoretischer Grundlagen zu opfern. Viele Autoren haben den Bedürfnissen der letztgenannten Gruppe da­ durch Rechnung getragen, daß sie unter Verzicht auf maßtheoreti­ sche Begriffsbildungen die grundlegenden Ideen der Stochastik an­ hand spezieller Modelle, bei denen keine maßtheoretischen Kennt­ nisse benötigt werden, entwickeln. Aber auch diese Vorgehensweise birgt Nachteile: Solche, meist als "elementar" bezeichneten Darstellungen sind wenig praktikabel als Basis für weiterführende Veranstaltungen der Stochastik. Eini­ ge Mühe muß später darauf verwendet werden, die anhand von Spezial­ fällen entwickelten Begriffe in maßtheoretischem Gewand erneut zu formulieren und auf ihre Konsistenz mit den alten Begriffen zu überprüfen.

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Paperback. Condición: Brand New. 2nd spi edition. 377 pages. German language. 8.50x5.50x8.50 inches. In Stock. This item is printed on demand.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The general aim of this book is to present a new class of nonlinear rank tests for a variety of important testing problems. The need for such new procedures sterns from the fact that the classical linear rank tests are sensitive only for small classes of alternatives, while our nonlinear rank tests are designed to be sensitive for broad classes of alternatives. The development of the new proce dures is strongly influenced by the opinion that in many real world situations the classical shift assumption is too idealized. By introducing general nonpara metrie models we get rid of the shift assumption. For the two-sample situation a detailed motivation is given in Chapter l. Our theoretical results and many Monte Carlo simulations have convinced us that the proposed procedures are of real practical importance and should be used in statistical applications. Therefore in Chapter 2 we present a simple algorithmic description of the new rank tests-without stressing any mathe matical theory-and a step by step evaluation of numerical examples, whereas in Part 11 of the book (Chapters 2-6) we give a rigorous asymptotic theory of all proposals of Chapter 2. These chapters discuss different models and motivate the special proposals. Most of the concepts and of the theoretical results are based on our own work. 418 pp. Englisch.