Avedyan eduard (14 resultados)
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino UnidoChiron Media
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PF. Condición: New.
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 136 Index.
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 132 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer London, Springer Berlin Heidelberg, 1995
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A learning system can be defined as a system which can adapt its behaviour to become more effective at a particular task or set of tasks. It consists of an architecture with a set of variable parameters and an algorithm. Learning systems are useful… in many fields, one of the major areas being in control and system identification. This work covers major aspects of learning systems: system architecture, choice of performance index and methods measuring error. Major learning algorithms are explained, including proofs of convergence. Artificial neural networks, which are an important class of learning systems and have been subject to rapidly increasing popularity, are discussed. Where appropriate, examples have been given to demonstrate the practical use of techniques developed in the text. System identification and control using multi-layer networks and CMAC (Cerebellar Model Articulation Controller) are also presented.
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Condición: New. Print on Demand pp. 136 15 Figures, 49:B&W 6.14 x 9.21 in or 234 x 156 mm (Royal 8vo) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 136.
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A learning system can be defined as a system which can adapt its behaviour to become more effective at a particular task or set of tasks. It consists of an architecture with a set of variable parameters and an algorithm. Learning sy…stems are useful in many fields, one of the major areas being in control and system identification. This work covers major aspects of learning systems: system architecture, choice of performance index and methods measuring error. Major learning algorithms are explained, including proofs of convergence. Artificial neural networks, which are an important class of learning systems and have been subject to rapidly increasing popularity, are discussed. Where appropriate, examples have been given to demonstrate the practical use of techniques developed in the text. System identification and control using multi-layer networks and CMAC (Cerebellar Model Articulation Controller) are also presented. 136 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A learning system can be defined as a system which can adapt its behaviour to become more effective at a particular task or set of tasks. It consists of an architecture with a set of variable parameters and an algorithm. Learning system…s are useful in many fields, one of the major areas being in control and system identification. This work covers major aspects of learning systems: system architecture, choice of performance index and methods measuring error. Major learning algorithms are explained, including proofs of convergence. Artificial neural networks, which are an important class of learning systems and have been subject to rapidly increasing popularity, are discussed. Where appropriate, examples have been given to demonstrate the practical use of techniques developed in the text. System identification and control using multi-layer networks and CMAC (Cerebellar Model Articulation Controller) are also presented.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 136 pp. Englisch.
