Alsuhli ghada (17 resultados)
Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2024
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Libro 70 de 110. Libro 70 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Number Systems for Deep Neural Network Architectures (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology)
Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2023
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Libro 70 de 110. Libro 70 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland 2024
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Libro 70 de 110. Libro 70 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, inclu…ding Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS). The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland 2023
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Libro 70 de 110. Libro 70 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Fl…oating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP),Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2024
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Libro 70 de 110. Libro 70 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Taschenbuch. Condición: Neu. Number Systems for Deep Neural Network Architectures | Ghada Alsuhli (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology | xi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031381355 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,… juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2024
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2023
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Editorial: Springer Nature Switzerland Okt 2023 2023
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discuss…ed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP),Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them. 108 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag Gmbh Sep 2024 2024
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Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
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Number Systems for Deep Neural Network Architectures (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology)
Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
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Editorial: Springer 2023
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Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
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Editorial: Springer 2024
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Number Systems for Deep Neural Network Architectures (Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology)
Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
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Alsuhli, Ghada; Sakellariou, Vasilis; Saleh, Hani; Al-Qutayri, Mahmoud; Mohammad, Baker; Stouraitis, Thanos
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Editorial: Springer Verlag GmbH 2024
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Number Systems for Deep Neural Network Architectures
Ghada Alsuhli|Vasilis Sakellariou|Hani Saleh|Mahmoud Al-Qutayri|Baker Mohammad|Thanos Stouraitis
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Editorial: Springer Nature Switzerland 2023
Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology, Libro 70 de 110. Libro 70 de 110 - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores different design aspects associated with each number system and their effects on DNN performanceDiscusses the most efficient number systems for DNNs hardware realizationDescribes various number syst…ems and their usage for Deep Neur.
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Editorial: Springer, Springer Sep 2024 2024
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides readers a comprehensive introduction to alternative number systems for more efficient representations of Deep Neural Network (DNN) data. Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are disc…ussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS). The authors explore the impact of these number systems on the performance and hardware design of DNNs, highlighting the challenges associated with each number system and various solutions that are proposed for addressing them.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 108 pp. Englisch.
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