Alexander zai (33 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
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Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
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Paperback. Condición: Brand New. German language. 7.44x4.96x1.14 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 4/28/2020 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
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Paperback or Softback. Condición: New. Deep Reinforcement Learning in Action. Book.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Idioma: Inglés
Editorial: Pearson Education 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications Company 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Condición: New. pp. 325 First Edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications Company 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Librería: Majestic Books, Hounslow, , Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. pp. 325.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
- Primera edición
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Condición: New. 2020. 1st Edition. Paperback. . . . . .
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications Company 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. pp. 325.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020-06-22 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Condición: New. 2020. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Pubns Co 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
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Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
Librería: Speedyhen, Hertfordshire, Reino UnidoSpeedyhen
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Condición: NEW.
Idioma: Inglés
Editorial: Pearson Deutschland GmbH|Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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Condición: New. Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex pro.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications Jun 2020 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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EUR 58,73
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware - Humans learn best from feedback-we are encouraged to take actions that lead to positive results while deterred by decisions with negative consequences. This reinforcement process can be applied to computer programs allowing them to solve more complex problems that classical programming cann…ot. Deep Reinforcement Learning in Action teaches you the fundamental concepts and terminology of deep reinforcement learning, along with the practical skills and techniques you'll need to implement it into your own projects.Key features- Structuring problems as Markov Decision Processes - Popular algorithms such Deep Q-Networks, Policy Gradient method and Evolutionary Algorithms and the intuitions that drive them - Applying reinforcement learning algorithms to real-world problemsAudienceYou'll need intermediate Python skills and a basic understanding of deep learning.About the technologyDeep reinforcement learning is a form of machine learning in which AI agents learn optimal behavior from their own raw sensory input. The system perceives the environment, interprets the results of its past decisions, and uses this information to optimize its behavior for maximum long-term return. Deep reinforcement learning famously contributed to the success of AlphaGo but that's not all it can do.
Idioma: Inglés
Editorial: Manning Publications 2020
Serie: In Action, Libro 128 de 182. Libro 128 de 182 - In Action
- Tapa blanda
Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Deep Reinforcement Learning in Action | Alexander Zai (u. a.) | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2020 | Manning Publications | EAN 9781617295430 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Idioma: Alemán
- Tapa dura
Librería: medimops, Berlin, Alemaniamedimops
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Condición: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
- Tapa dura
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, , AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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EUR 39,99
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Kombiprodukt. Condición: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten P…yTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions. 400 pp. Deutsch.
- Tapa dura
Librería: Rheinberg-Buch Andreas Meier eK, Bergisch Gladbach, , AlemaniaRheinberg-Buch Andreas Meier eK
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EUR 39,99
Envío por EUR 23,00Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Kombiprodukt. Condición: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten P…yTorch-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions. 400 pp. Deutsch.
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Librería: Wegmann1855, Zwiesel, , AlemaniaWegmann1855
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EUR 39,99
Envío por EUR 25,95Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Bündel. Condición: Neu. Neuware -- Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbstständig lernen und sich dabei verbessern. Sie werden Netzwerke mit dem beliebten PyTorch…-Deep-Learning-Framework aufbauen, um bestärkende Lernalgorithmen zu erforschen. Diese reichen von Deep-Q-Networks über Methoden zur Gradientenmethode bis hin zu evolutionären Algorithmen.Im weiteren Verlauf des Buches wenden Sie Ihre Kenntnisse in praktischen Projekten wie der Steuerung simulierter Roboter, der Automatisierung von Börsengeschäften oder dem Aufbau eines Spiel-Bots an.Aus dem Inhalt:- Strukturierungsprobleme als Markov-Entscheidungsprozesse- Beliebte Algorithmen wie Deep Q-Networks, Policy Gradient-Methode und Evolutionäre Algorithmen und die Intuitionen, die sie antreiben- Anwendung von Verstärkungslernalgorithmen auf reale ProblemeEXTRA: Elektronisches Buch insideSystemvoraussetzungen für Elektronisches Buch inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Elektronisches Buch-Reader bzw. Adobe Digital Editions.
Idioma: Inglés
- Tapa blanda
Librería: liu xing, Nanjing, JS, Chinaliu xing
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EUR 136,42
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paperback. Condición: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-04 Pages: 296 Publisher: Posts and Telecommunications Press This book first introduces the basic knowledge and related algorithms of deep reinforcement learning. and then gives multiple practical projects. so that readers can adjust and improve the intelligent… agent according to the direct feedback of the environment. and improve the ability to use deep reinforcement learning technology to solve practical problems. This book covers deep Q network. po.
- Tapa dura
Librería: moluna, Greven, , Alemaniamoluna
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EUR 39,99
Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
Condición: New. - Grundlegende Konzepte und Terminologie- Praktischer Einsatz mit PyTorch- Projekte umsetzenDieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Agenten programmieren, die basierend auf direktem Feedback aus ihrer Umgebung selbststaendig lernen und sich dabei ve.
Más imágenes- Tapa blanda
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino UnidoRarewaves.com UK
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EUR 19,73
Envío por EUR 74,89Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 6 disponibles
Paperback. Condición: New.
