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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Tidy Finance with Python
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 84,74
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Tidy Finance with Python
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,89
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,78
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 91,21
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2024-07-15, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,85
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 88,55
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 99,61
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,57
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.Key Features:Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance.Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide.A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods.We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics.Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,77
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Tidy Finance with Python
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,93
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.Key Features:Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance.Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide.A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods.We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics.Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
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Tidy Finance With Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 126,01
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 272 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Tidy Finance with Python
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Christoph Frey is a Quantitative Researcher and Portfolio Manager at a family office in Hamburg and a Research Fellow at the Centre for Financial Econometrics, Asset Markets and Macroeconomic Policy at Lancaster University. Prior to this, he was t.
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.Key Features:Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance.Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide.A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods.We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics.Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,48
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 214,96
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 215,06
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 233,69
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 228,30
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 221,22
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 239,65
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 245,75
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Tidy Finance With Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 323,01
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Tidy Finance With Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 101,86
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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EUR 102,17
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Tidy Finance with Python
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Tidy Finance with Python
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 102,85
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Tidy Finance with Python | Christoph Scheuch (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032676418 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Tidy Finance with Python
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 184,46
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Christoph Frey is a Quantitative Researcher and Portfolio Manager at a family office in Hamburg and a Research Fellow at the Centre for Financial Econometrics, Asset Markets and Macroeconomic Policy at Lancaster University. Prior to this, he was t.
