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Tidy Finance With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,50
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,53
Envío por EUR 2,27
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Tidy Finance with Python
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,88
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 84,86
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Tidy Finance with Python
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 81,91
Envío por EUR 5,81
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 74,80
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Tidy Finance With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 93,47
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Tidy Finance with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 95,82
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Tidy Finance with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Idioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2023
ISBN 10: 1032389346 ISBN 13: 9781032389349
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 90,71
Envío por EUR 7,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 91,21
Envío por EUR 7,52
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Idioma: Inglés
Publicado por Chapman and Hall/CRC 2024-07-15, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,87
Envío por EUR 17,92
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New.
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Tidy Finance with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Idioma: Inglés
Publicado por H N H International Limited, 2023
ISBN 10: 1032389346 ISBN 13: 9781032389349
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 99,18
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 88,57
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Tidy Finance With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,26
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 103,57
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.Key Features:Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance.Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide.A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods.We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics.Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
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Tidy Finance with Python (Chapman & Hall/CRC The Python Series)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 100,22
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,78
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Tidy Finance With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,78
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Tidy Finance with Python
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,49
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Añadir al carritoPaperback / softback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days.
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 110,93
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.Key Features:Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance.Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide.A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods.We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics.Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
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Tidy Finance with R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 98,93
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Añadir al carritoCondición: New. In.
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Tidy Finance With R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 124,74
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 272 pages. 9.19x6.13x0.63 inches. In Stock.
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Tidy Finance With Python
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 125,61
Envío por EUR 11,57
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 272 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Tidy Finance with Python
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,62
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Christoph Frey is a Quantitative Researcher and Portfolio Manager at a family office in Hamburg and a Research Fellow at the Centre for Financial Econometrics, Asset Markets and Macroeconomic Policy at Lancaster University. Prior to this, he was t.
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,28
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Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoPaperback. Condición: New. This textbook shows how to bring theoretical concepts from finance and econometrics to the data. Focusing on coding and data analysis with Python, we show how to conduct research in empirical finance from scratch. We start by introducing the concepts of tidy data and coding principles using pandas, numpy, and plotnine. Code is provided to prepare common open-source and proprietary financial data sources (CRSP, Compustat, Mergent FISD, TRACE) and organize them in a database. We reuse these data in all the subsequent chapters, which we keep as self-contained as possible. The empirical applications range from key concepts of empirical asset pricing (beta estimation, portfolio sorts, performance analysis, Fama-French factors) to modeling and machine learning applications (fixed effects estimation, clustering standard errors, difference-in-difference estimators, ridge regression, Lasso, Elastic net, random forests, neural networks) and portfolio optimization techniques.Key Features:Self-contained chapters on the most important applications and methodologies in finance, which can easily be used for the reader's research or as a reference for courses on empirical finance.Each chapter is reproducible in the sense that the reader can replicate every single figure, table, or number by simply copying and pasting the code we provide.A full-fledged introduction to machine learning with scikit-learn based on tidy principles to show how factor selection and option pricing can benefit from Machine Learning methods.We show how to retrieve and prepare the most important datasets financial economics: CRSP and Compustat, including detailed explanations of the most relevant data characteristics.Each chapter provides exercises based on established lectures and classes which are designed to help students to dig deeper. The exercises can be used for self-studying or as a source of inspiration for teaching exercises.
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Tidy Finance with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor and Francis Ltd, GB, 2024
ISBN 10: 1032676418 ISBN 13: 9781032676418
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 104,50
Envío por EUR 75,18
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 215,39
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Tidy Finance With R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 215,66
Envío por EUR 2,27
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Tidy Finance With R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 215,10
Envío por EUR 17,35
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Tidy Finance With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 215,06
Envío por EUR 17,35
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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