Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press 3/17/2022, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
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Publicado por Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Text is everywhere, and it is a fantastic resource for social scientists. However, because it is so abundant, and because language is so variable, it is often difficult to extract the information we want. There is a whole subfield of AI concerned with text analysis (natural language processing). Many of the basic analysis methods developed are now readily available as Python implementations. This Element will teach you when to use which method, the mathematical background of how it works, and the Python code to implement it.
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Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Text contains a wealth of information about about a wide variety of sociocultural constructs. Automated prediction methods can infer these quantities (sentiment analysis is probably the most well-known application). However, there is virtually no limit to the kinds of things we can predict from text: power, trust, misogyny, are all signaled in language. These algorithms easily scale to corpus sizes infeasible for manual analysis. Prediction algorithms have become steadily more powerful, especially with the advent of neural network methods. However, applying these techniques usually requires profound programming knowledge and machine learning expertise. As a result, many social scientists do not apply them. This Element provides the working social scientist with an overview of the most common methods for text classification, an intuition of their applicability, and Python code to execute them. It covers both the ethical foundations of such work as well as the emerging potential of neural network methods.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press 2022-03, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Publicado por Cambridge University Press 2021-01, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 29,46
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Publicado por Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Publicado por Cambridge University Press, GB, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
EUR 25,48
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Text contains a wealth of information about about a wide variety of sociocultural constructs. Automated prediction methods can infer these quantities (sentiment analysis is probably the most well-known application). However, there is virtually no limit to the kinds of things we can predict from text: power, trust, misogyny, are all signaled in language. These algorithms easily scale to corpus sizes infeasible for manual analysis. Prediction algorithms have become steadily more powerful, especially with the advent of neural network methods. However, applying these techniques usually requires profound programming knowledge and machine learning expertise. As a result, many social scientists do not apply them. This Element provides the working social scientist with an overview of the most common methods for text classification, an intuition of their applicability, and Python code to execute them. It covers both the ethical foundations of such work as well as the emerging potential of neural network methods.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: New. Text is everywhere, and it is a fantastic resource for social scientists. However, because it is so abundant, and because language is so variable, it is often difficult to extract the information we want. There is a whole subfield of AI concerned with text analysis (natural language processing). Many of the basic analysis methods developed are now readily available as Python implementations. This Element will teach you when to use which method, the mathematical background of how it works, and the Python code to implement it.
Idioma: Inglés
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2021
ISBN 10: 1108819826 ISBN 13: 9781108819824
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
EUR 30,75
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Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
EUR 30,75
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Publicado por Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108958508 ISBN 13: 9781108958509
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