Structural pattern recognition de pavlidis (36 resultados)
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Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K, 1988
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Hardcover. Condición: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 1988. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1988. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizatio…ns.
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Hardcover. Condición: Good. Image shows actual book for sale. Book Condition: Good; firm binding; contents good; owner's stamp; no dust jacket. Hard Cover Springer 1980 Physics.
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Condición: Good. Original boards, illustrated with numerous equations, graphs and diagrams, 8vo. Springer Series in Electronics and Photonics, 1.
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Editorial: Springer Verlag, Berlin, 1977
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hardcover. Condición: Wie neu. 486 p. Like new. ISBN: 9783540192091 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1026.
Editorial: Springer Berlin 1977, 1977
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin, 1977
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Thirty years ago pattern recognition was dominated by the learning machine concept: that one could automate the process of going from the raw data to a classifier. The derivation of numerical features from the input image was not considered an impo…rtant step. One could present all possible features to a program which in turn could find which ones would be useful for pattern recognition. In spite of significant improvements in statistical inference techniques, progress was slow. It became clear that feature derivation was a very complex process that could not be automated and that features could be symbolic as well as numerical. Furthennore the spatial relationship amongst features might be important. It appeared that pattern recognition might resemble language analysis since features could play the role of symbols strung together to form a word. This led. to the genesis of syntactic pattern recognition, pioneered in the middle and late 1960's by Russel Kirsch, Robert Ledley, Nararimhan, and Allan Shaw. However the thorough investigation of the area was left to King-Sun Fu and his students who, until his untimely death, produced most of the significant papers in this area. One of these papers (syntactic recognition of fingerprints) received the distinction of being selected as the best paper published that year in the IEEE Transaction on Computers. Therefore syntactic pattern recognition has a long history of active research and has been used in industrial applications.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Thirty years ago pattern recognition was dominated by the learning machine concept: that one could automate the process of going from the raw data to a classifier. The derivation of numerical features from the input image was not co…nsidered an important step. One could present all possible features to a program which in turn could find which ones would be useful for pattern recognition. In spite of significant improvements in statistical inference techniques, progress was slow. It became clear that feature derivation was a very complex process that could not be automated and that features could be symbolic as well as numerical. Furthennore the spatial relationship amongst features might be important. It appeared that pattern recognition might resemble language analysis since features could play the role of symbols strung together to form a word. This led. to the genesis of syntactic pattern recognition, pioneered in the middle and late 1960's by Russel Kirsch, Robert Ledley, Nararimhan, and Allan Shaw. However the thorough investigation of the area was left to King-Sun Fu and his students who, until his untimely death, produced most of the significant papers in this area. One of these papers (syntactic recognition of fingerprints) received the distinction of being selected as the best paper published that year in the IEEE Transaction on Computers. Therefore syntactic pattern recognition has a long history of active research and has been used in industrial applications. 492 pp. Englisch.
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Condición: New. Print on Demand pp. 492 67:B&W 6.69 x 9.61 in or 244 x 170 mm (Pinched Crown) Perfect Bound on White w/Gloss Lam.
