Statistical inference stochastic processes (78 resultados)
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Idioma: Inglés
Editorial: Academic Press, 1980
Serie: Libro 12 de 30 - Probability and Mathematical Statistics
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Condición: New. In English.
Idioma: Inglés
Editorial: Academic Press, 1980
Serie: Libro 12 de 30 - Probability and Mathematical Statistics
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Librería: Sonnets And Symphonies, Bristol, Reino UnidoSonnets And Symphonies
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Hardcover. Condición: Good. Image shows actual book for sale. Book Condition: Good; firm binding; contents good; owner's name; no dust jacket. Hard Cover Academic Press 1980 Mathematics.
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- Tapa dura
- Primera edición
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, AlemaniaUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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1st ed. 17 x 24 cm. 602 pages. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Paperback. Condición: Brand New. 2013 edition. 124 pages. 8.75x6.00x0.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 49 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 49 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 49 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Condición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work is an overview of statistical inference in stationary, discrete time stochastic processes. Results in the last fifteen years, particularly on non-Gaussian sequences and semi-parametric and non-parametric analysis have been reviewed. The first chapter gives a background of results on martingales and strong mixing sequences, which enable us to generate various classes of CAN estimators in the case of dependent observations. Topics discussed include inference in Markov chains and extension of Markov chains such as Raftery's Mixture Transition Density model and Hidden Markov chains and extensions of ARMA models with a Binomial, Poisson, Geometric, Exponential, Gamma, Weibull, Lognormal, Inverse Gaussian and Cauchy as stationary distributions. It further discusses applications of semi-parametric methods of estimation such as conditional least squares and estimating functions in stochastic models. Construction of confidence intervals based on estimating functions is discussed in some detail. Kernel based estimation of joint density and conditional expectation are also discussed. Bootstrap and other resampling procedures for dependent sequences such as Markov chains, Markov sequences, linear auto-regressive moving average sequences, block based bootstrap for stationary sequences and other block based procedures are also discussed in some detail. This work can be useful for researchers interested in knowing developments in inference in discrete time stochastic processes. It can be used as a material for advanced level research students.…
Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC 2021-12-13, 2021
Serie: Libro 49 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 49 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Editorial: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Libro 49 de 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Editorial: Taylor & Francis Ltd, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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Idioma: Inglés
Editorial: CRC Press, 2019
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