Statistical computing nuclear imaging de sitek arkadiusz (29 resultados)
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: CRC Press 2021-03-31, 2021
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Editorial: CRC Press, 2021
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Editorial: CRC Pr I Llc, 2021
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Editorial: CRC Press, 2014
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Editorial: CRC Press, 2014
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Editorial: CRC Press, 2014
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Editorial: CRC Press, 2014
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Editorial: CRC Press, 2014
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Editorial: CRC Press, 2014
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Gebunden. Condición: New. Arkadiusz Sitek is an associate physicist at Massachusetts General Hospital in Boston and an assistant professor at Harvard Medical School. He received his doctorate from the University of British Columbia in Canada and since 2001 has wo.
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Editorial: Taylor & Francis Inc, 2014
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Editorial: CRC Press Dez 2014, 2014
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Buch. Condición: Neu. Neuware - Statistical Computing in Nuclear Imaging introduces aspects of Bayesian computing in nuclear imaging. The book provides an introduction to Bayesian statistics and concepts and is highly focused on the computational aspects of Bayesian data analysis of photon-limited data acquired in tomographic measurements. Basic statistical concepts, elements of decision theory, and counting statistics, including models of photon-limited data and Poisson approximations, are discussed in the first chapters. Monte Carlo methods and Markov chains in posterior analysis are discussed next along with an introduction to nuclear imaging and applications such as PET and SPECT. The final chapter includes illustrative examples of statistical computing, based on Poisson-multinomial statistics. Examples include calculation of Bayes factors and risks as well as Bayesian decision making and hypothesis testing. Appendices cover probability distributions, elements of set theory, multinomial distribution of single-voxel imaging, and derivations of sampling distribution ratios. C++ code used in the final chapter is also provided. The text can be used as a textbook that provides an introduction to Bayesian statistics and advanced computing in medical imaging for physicists, mathematicians, engineers, and computer scientists. It is also a valuable resource for a wide spectrum of practitioners of nuclear imaging data analysis, including seasoned scientists and researchers who have not been exposed to Bayesian paradigms.…
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Editorial: CRC Press, 2021
Serie: Libro 27 de 99 - Series in Medical Physics and Biomedical Engineering
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Editorial: CRC Press, 2021
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Arkadiusz Sitek is an associate physicist at Massachusetts General Hospital in Boston and an assistant professor at Harvard Medical School. He received his doctorate from the University of British Columbia in Canada and since 2001 has wo.…
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Editorial: CRC Press, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is highly focused on computational aspects of Bayesian data analysis of photon-limited data acquired in tomographic measurements in nuclear imaging. Basic Bayesian statistical concepts, elements of Bayesian decision theory, and counting statistics are discussed in the first chapters. Monte Carlo methods and Markov chains in posterior a.…
