Smoothing methods statistics de simonoff jeffrey (32 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: HPB-Ruby, Dallas, TX, Estados Unidos de AmericaHPB-Ruby
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hardcover. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Condición: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 1996
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Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de AmericaBetter World Books
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Condición: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer June 1996 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Magus Books Seattle, Seattle, WA, Estados Unidos de AmericaMagus Books Seattle
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Hardcover. Condición: VG. No Jacket. used hardcover copy, lacking a dust jacket (as issued). light shelfwear, corners perhaps slightly bumped. pages and binding are clean, straight, and tight. there are no marks to the text or other serious flaws.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
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Librería: Anybook.com, Lincoln, Reino UnidoAnybook.com
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9780387947167.
Idioma: Inglés
Editorial: New York, Springer. 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, AlemaniaUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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XII, 338 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Springer Series in Statistics. Sprache: Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, New York 1998
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Condición: Usado - Como Nuevo
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Hardcover. Condición: Wie neu. Corrected 2nd printing. N.Y., Springer (1998). gr.8°. 117 figs. XII, 338 p. Hardbound. Springer Series in Statistics.- With exercises.- Like new.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 1998
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 356 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer now allows g…reat freedom in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
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hardcover. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011
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Condición: New. In.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011
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Condición: New. pp. 356.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
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Editorial: Springer 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. Smoothing Methods in Statistics | Jeffrey S. Simonoff | Taschenbuch | xii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461284727 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 2011
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer now allows great… freedom in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 2011
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 368 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Paperback. Condición: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
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EUR 193,35
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Hardcover. Condición: Like New. Like New. book.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 1996
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 356.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer 1996
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer now allows great freedo…m in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York, Springer US Sep 2011 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer…now allows great freedom in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue. 356 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 2011
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Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focussing on applications, this book covers a very broad range, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applica…tions of smoothing to other areas of sta.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Verlag New York Inc. 2011
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Editorial: Springer 2011
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Condición: New. Print on Demand pp. 356 100 Illus.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Sep 2011 2011
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book surveys the uses of smoothing methods in statistics. The coverage has an applied focus, and is very broad, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categ…orical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 356 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2011
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND pp. 356.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York 1996
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Envío por EUR 48,99Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Focussing on applications, this book covers a very broad range, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applica…tions of smoothing to other areas of sta.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer New York Jun 1996 1996
Serie: Springer Series in Statistics, Libro 29 de 160. Libro 29 de 160 - Springer Series in Statistics
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer now all…ows great freedom in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue. 356 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Jun 1996 1996
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book surveys the uses of smoothing methods in statistics. The coverage has an applied focus, and is very broad, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical…data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 356 pp. Englisch.
