Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics) - Tapa dura
Libro 29 de 160: Springer Series in Statistics
Sinopsis
Focussing on applications, this book covers a very broad range, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, categorical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics. It will thus be of particular interest to data analysts, as arguments generally proceed from actual data rather than statistical theory, while the "Background Material" sections will interest statisticians studying the field. Over 750 references allow researchers to find the original sources for more details, and the "Computational Issues" sections provide sources for statistical software that use the methods discussed. Each chapter includes exercises with a heavily computational focus based upon the data sets used in the book, making it equally suitable as a textbook for a course in smoothing.
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De la contraportada
This book surveys the uses of smoothing methods in statistics. The coverage has an applied focus and is very broad, including simple and complex univariate and multivariate density estimation, nonparametric regression estimation, k categorical data smoothing, and applications of smoothing to other areas of statistics.
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Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
Librería: HPB-Ruby, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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hardcover. Condición: Very Good. Connecting readers with great books since 1972! Used books may not include companion materials, and may have some shelf wear or limited writing. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_455444459
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Smoothing Methods in Statistics (Springer Series in Statistics)
Librería: HPB-Red, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Hardcover. Condición: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority! Nº de ref. del artículo: S_402587878
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Smoothing Methods in Statistics
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Springer New York, 1996
ISBN 10: 0387947167
ISBN 13: 9780387947167
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Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
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Condición: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Nº de ref. del artículo: 55555160-6
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Smoothing Methods in Statistics
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Springer New York, 1996
ISBN 10: 0387947167
ISBN 13: 9780387947167
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Librería: Better World Books, Mishawaka, IN, Estados Unidos de America
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Condición: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good. Nº de ref. del artículo: 10934518-6
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Smoothing Methods in Statistics (1996. Corr. 2nd Printing)
Publicado por
Springer June 1996, 1996
ISBN 10: 0387947167
ISBN 13: 9780387947167
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Librería: Magus Books Seattle, Seattle, WA, Estados Unidos de America
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Hardcover. Condición: VG. No Jacket. used hardcover copy, lacking a dust jacket (as issued). light shelfwear, corners perhaps slightly bumped. pages and binding are clean, straight, and tight. there are no marks to the text or other serious flaws. Nº de ref. del artículo: 1526789
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Smoothing Methods in Statistics
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9780387947167. Nº de ref. del artículo: 5952474
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Smoothing Methods in Statistics.
Publicado por
New York, Springer., 1996
ISBN 10: 0387947167
ISBN 13: 9780387947167
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Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
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XII, 338 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Stamped. Springer Series in Statistics. Sprache: Englisch. Nº de ref. del artículo: 2979EB
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Smoothing Methods in Statistics
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Condición: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9780387947167. Nº de ref. del artículo: 9223523
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Smoothing Methods in Statistics.
Publicado por
Springer, New York, 1998
ISBN 10: 0387947167
ISBN 13: 9780387947167
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Librería: Antiquariat Renner OHG, Albstadt, Alemania
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Hardcover. Condición: Wie neu. Corrected 2nd printing. N.Y., Springer (1998). gr.8°. 117 figs. XII, 338 p. Hardbound. Springer Series in Statistics.- With exercises.- Like new. Nº de ref. del artículo: 94827
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Smoothing Methods in Statistics
Publicado por
Springer New York, 1998
ISBN 10: 0387947167
ISBN 13: 9780387947167
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Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
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Condición: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 356 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The existence of high speed, inexpensive computing has made it easy to look at data in ways that were once impossible. Where once a data analyst was forced to make restrictive assumptions before beginning, the power of the computer now allows great freedom in deciding where an analysis should go. One area that has benefited greatly from this new freedom is that of non parametric density, distribution, and regression function estimation, or what are generally called smoothing methods. Most people are familiar with some smoothing methods (such as the histogram) but are unlikely to know about more recent developments that could be useful to them. If a group of experts on statistical smoothing methods are put in a room, two things are likely to happen. First, they will agree that data analysts seriously underappreciate smoothing methods. Smoothing meth ods use computing power to give analysts the ability to highlight unusual structure very effectively, by taking advantage of people's abilities to draw conclusions from well-designed graphics. Data analysts should take advan tage of this, they will argue. Nº de ref. del artículo: 794431/203
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