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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data: Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 48, 2020, Proceedings
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 175 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4¿8, 2020, Proceedings
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (eng)
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2021, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is to find automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic. 176 pp. Englisch.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer .
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Libro 293 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Mär 2021, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 176 pp. Englisch.
