Scientific computing multicore accelerators (28 resultados)
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Scientific Computing With Multicore and Accelerators
Kurzak, Jakub (EDT); Bader, David A. (EDT); Dongarra, Jack (EDT)
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Scientific Computing With Multicore and Accelerators
Kurzak, Jakub (EDT); Bader, David A. (EDT); Dongarra, Jack (EDT)
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Scientific Computing With Multicore and Accelerators
Kurzak, Jakub (EDT); Bader, David A. (EDT); Dongarra, Jack (EDT)
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Scientific Computing With Multicore and Accelerators
Kurzak, Jakub (EDT); Bader, David A. (EDT); Dongarra, Jack (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Scientific Computing with Multicore and Accelerators | Jakub Kurzak (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2017 | CRC Press | EAN 9781138113329 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Gebunden. Condición: New. Jakub Kurzak is a research director in the Innovative Computing Laboratory in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Tennessee. Dr. Kurzak is a program committee member for several internationa.
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Buch. Condición: Neu. Neuware - A work on the use of Cell BE and GPUs as accelerators for numerical kernels, algorithms, and computational science and engineering applications. It covers a range of topics on the increased role of these accelerators in scientific computing.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The hybrid/heterogeneous nature of future microprocessors and large high-performance computing systems will result in a reliance on two major types of components: multicore/manycore central processing units and special purpose hardw…are/massively parallel accelerators. While these technologies have numerous benefits, they also pose substantial performance challenges for developers, including scalability, software tuning, and programming issues. Researchers at the Forefront Reveal Results from Their Own State-of-the-Art WorkEdited by some of the top researchers in the field and with contributions from a variety of international experts, Scientific Computing with Multicore and Accelerators focuses on the architectural design and implementation of multicore and manycore processors and accelerators, including graphics processing units (GPUs) and the Sony Toshiba IBM (STI) Cell Broadband Engine (BE) currently used in the Sony PlayStation 3. The book explains how numerical libraries, such as LAPACK, help solve computational science problems; explores the emerging area of hardware-oriented numerics; and presents the design of a fast Fourier transform (FFT) and a parallel list ranking algorithm for the Cell BE. It covers stencil computations, auto-tuning, optimizations of a computational kernel, sequence alignment and homology, and pairwise computations. The book also evaluates the portability of drug design applications to the Cell BE and illustrates how to successfully exploit the computational capabilities of GPUs for scientific applications. It concludes with chapters on dataflow frameworks, the Charm++ programming model, scan algorithms, and a portable intracore communication framework.Explores the New Computational Landscape of Hybrid Processors By offering insight into the process of constructing and effectively using the technology, this volume provides a thorough and practical introduction to the area of hybrid computing. It discusses introductory concepts and simple examples of parallel computing, logical and performance debugging for parallel computing, and advanced topics and issues related to the use and building of many applications. 516 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jakub Kurzak is a research director in the Innovative Computing Laboratory in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the University of Tennessee. Dr. Kurzak is a program committee member for…several internationa.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The hybrid/heterogeneous nature of future microprocessors and large high-performance computing systems will result in a reliance on two major types of components: multicore/manycore central processing units and special purpose hardware/m…assively parallel accelerators. While these technologies have numerous benefits, they also pose substantial performance challenges for developers, including scalability, software tuning, and programming issues. Researchers at the Forefront Reveal Results from Their Own State-of-the-Art WorkEdited by some of the top researchers in the field and with contributions from a variety of international experts, Scientific Computing with Multicore and Accelerators focuses on the architectural design and implementation of multicore and manycore processors and accelerators, including graphics processing units (GPUs) and the Sony Toshiba IBM (STI) Cell Broadband Engine (BE) currently used in the Sony PlayStation 3. The book explains how numerical libraries, such as LAPACK, help solve computational science problems; explores the emerging area of hardware-oriented numerics; and presents the design of a fast Fourier transform (FFT) and a parallel list ranking algorithm for the Cell BE. It covers stencil computations, auto-tuning, optimizations of a computational kernel, sequence alignment and homology, and pairwise computations. The book also evaluates the portability of drug design applications to the Cell BE and illustrates how to successfully exploit the computational capabilities of GPUs for scientific applications. It concludes with chapters on dataflow frameworks, the Charm++ programming model, scan algorithms, and a portable intracore communication framework.Explores the New Computational Landscape of Hybrid Processors By offering insight into the process of constructing and effectively using the technology, this volume provides a thorough and practical introduction to the area of hybrid computing. It discusses introductory concepts and simple examples of parallel computing, logical and performance debugging for parallel computing, and advanced topics and issues related to the use and building of many applications.
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