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quantum machine learning python de pattanayak santanu (25 resultados)
Autor :
pattanayak santanu
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Título :
quantum machine learning python
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Quantum Machine Learning With Python : Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 32,10
Envío por EUR 2,25
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,28
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Quantum Machine Learning With Python : Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 37,93
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Quantum Machine Learning with Python
Librería: Rarewaves USA, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 43,42
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Quantum Machine Learning with Python
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 52,57
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 49,70
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Quantum Machine Learning With Python : Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 44,94
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Quantum Machine Learning With Python : Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 45,34
Envío por EUR 17,33
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,98
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Edición internacionalQuantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
ISBN 10: 1484284526 ISBN 13: 9781484284520
Librería: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 34,43
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,27
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Añadir al carritoCondición: New. 2021. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Quantum Machine Learning With Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 56,03
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 361 pages. 9.50x6.75x1.00 inches. In Stock.
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
ISBN 10: 1484284526 ISBN 13: 9781484284520
Librería: SMASS Sellers, IRVING, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 35,93
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: GoldBooks, Denver, CO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 83,06
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Quantum Machine Learning with Python
Librería: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Quantum Machine Learning With Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 87,78
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Quantum Machine Learning with Python
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Quantum Machine Learning with Python | Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 54,80
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Quantum Machine Learning with Python | Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit | Santanu Pattanayak | Taschenbuch | xix | Englisch | 2021 | Apress | EAN 9781484265215 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Quantum Machine Learning with Python (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 46,56
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Quantum Machine Learning with Python
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Quickly scale up to Quantum computing and Quantum machine learning foundations and related mathematics and expose them to different use cases that can be solved through Quantum based algorithms.This book explains Quantum Computing, which leverages the Quantum mechanical properties sub-atomic particles. It also examines Quantum machine learning, which can help solve some of the most challenging problems in forecasting, financial modeling, genomics, cybersecurity, supply chain logistics, cryptography among others.You'll start by reviewing the fundamental concepts of Quantum Computing, such as Dirac Notations, Qubits, and Bell state, followed by postulates and mathematical foundations of Quantum Computing. Once the foundationbase is set, you'll delve deep into Quantum based algorithms including Quantum Fouriertransform, phase estimation, and HHL (Harrow-Hassidim-Lloyd) among others.You'll then be introduced to Quantum machine learning and Quantum deep learning-based algorithms, along with advanced topics of Quantum adiabatic processes and Quantum based optimization. Throughout the book, there are Python implementations of different Quantum machine learning and Quantum computing algorithms using the Qiskit toolkit from IBM and Cirq from Google Research.What You'll LearnUnderstand Quantum computing and Quantum machine learningExplore varied domains and the scenarios where Quantum machine learning solutions can be appliedDevelop expertise in algorithm development in varied Quantum computing frameworksReview the major challenges of building large scale Quantum computers and applying its various techniquesWho This Book Is ForMachine Learning enthusiasts and engineers who want to quickly scale up to Quantum Machine Learning 384 pp. Englisch.
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Quantum Machine Learning With Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 88,30
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Quantum Machine Learning with Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: moluna, Greven, Alemania
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EUR 48,37
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covers theoretical and mathematical foundations of Quantum computing and Quantum machine learning.Covers different problems in varied domains that can be potentially solved through Quantum machine learning and Quantum computing.
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Quantum Machine Learning With Python: Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Quantum Machine Learning with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Apress, Apress Mär 2021, 2021
ISBN 10: 1484265211 ISBN 13: 9781484265215
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Quickly scale up to Quantum computing and Quantum machine learning foundations and related mathematics and expose them to different use cases that can be solved through Quantum based algorithms.This book explains Quantum Computing, which leverages the Quantum mechanical properties sub-atomic particles. It also examines Quantum machine learning, which can help solve some of the most challenging problems in forecasting, financial modeling, genomics, cybersecurity, supply chain logistics, cryptography among others.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 384 pp. Englisch.
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Quantum Machine Learning with Python : Using Cirq from Google Research and IBM Qiskit
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Quickly scale up to Quantum computing and Quantum machine learning foundations and related mathematics and expose them to different use cases that can be solved through Quantum based algorithms.This book explains Quantum Computing, which leverages the Quantum mechanical properties sub-atomic particles. It also examines Quantum machine learning, which can help solve some of the most challenging problems in forecasting, financial modeling, genomics, cybersecurity, supply chain logistics, cryptography among others.You'll start by reviewing the fundamental concepts of Quantum Computing, such as Dirac Notations, Qubits, and Bell state, followed by postulates and mathematical foundations of Quantum Computing. Once the foundationbase is set, you'll delve deep into Quantum based algorithms including Quantum Fouriertransform, phase estimation, and HHL (Harrow-Hassidim-Lloyd) among others.You'll then be introduced to Quantum machine learning and Quantum deep learning-based algorithms, along with advanced topics of Quantum adiabatic processes and Quantum based optimization. Throughout the book, there are Python implementations of different Quantum machine learning and Quantum computing algorithms using the Qiskit toolkit from IBM and Cirq from Google Research.What You'll LearnUnderstand Quantum computing and Quantum machine learningExplore varied domains and the scenarios where Quantum machine learning solutions can be appliedDevelop expertise in algorithm development in varied Quantum computing frameworksReview the major challenges of building large scale Quantum computers and applying its various techniquesWho This Book Is ForMachine Learning enthusiasts and engineers who want to quickly scale up to Quantum Machine Learning.
