Python data mining quick de porcu valentina (20 resultados)
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Condición: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be print…ed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Paperback. Condición: Brand New. 260 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Condición: New. 1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Python for Data Mining Quick Syntax Reference | Valentina Porcu | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Apress | EAN 9781484241127 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:…preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging from basic Python concepts throug…h to data mining, manipulating and importing datasets, and data analysis.Python for Data Mining Quick Syntax Referencecovers each concept concisely, with many illustrative examples. You'll be introduced to several data mining packages, with examples of how to use each of them.The first part covers core Python including objects, lists, functions, modules, and error handling. The second part covers Python's most important data mining packages: NumPy and SciPy for mathematical functions and random data generation, pandas for dataframe management and data import, Matplotlib for drawing charts, and scikitlearn for machine learning.What You'll LearnInstall Python and choose a development environmentUnderstand the basic concepts of object-oriented programmingImport, open, and edit filesReview the differences between Python 2.x and 3.xWho This Book Is ForProgrammers new to Python's data mining packages or with experience in other languages, who want a quick guide to Pythonic tools and techniques. 276 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A concise guide to common Python features and popular data mining tools including pandas, SciPy, NumPy, and MatplotlibQuick reference format offers readers essential information and brief expl…anations with many examples.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging from basic Python concepts through t…o data mining, manipulating and importing datasets, and data analysis.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 276 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Learn how to use Python and its structures, how to install Python, and which tools are best suited for data analyst work. This book provides you with a handy reference and tutorial on topics ranging from basic Python concepts through to…data mining, manipulating and importing datasets, and data analysis.Python for Data Mining Quick Syntax Referencecovers each concept concisely, with many illustrative examples. You'll be introduced to several data mining packages, with examples of how to use each of them.The first part covers core Python including objects, lists, functions, modules, and error handling. The second part covers Python's most important data mining packages: NumPy and SciPy for mathematical functions and random data generation, pandas for dataframe management and data import, Matplotlib for drawing charts, and scikitlearn for machine learning.What You'll LearnInstall Python and choose a development environmentUnderstand the basic concepts of object-oriented programmingImport, open, and edit filesReview the differences between Python 2.x and 3.xWho This Book Is ForProgrammers new to Python's data mining packages or with experience in other languages, who want a quick guide to Pythonic tools and techniques.
