Predictive data mining models de olson david (30 resultados)
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2017
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Editorial: Springer 2020-08, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer 2018-06, 2018
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. Predictive Data Mining Models | David L. Olson (u. a.) | Taschenbuch | Computational Risk Management | xi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811396663 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiete…r: preigu.
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Editorial: Springer Singapore, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Predictive Data Mining Models | David L Olson (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2018 | Springer Singapore | EAN 9789811096457 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer Nature Singapore, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews forecasting data mining models, from basic tools for stable data through causal models, to more advanced models using trends and cycles. These models are demonstrated on the basis of business-related data, including stock indices,… crude oil prices, and the price of gold. The book's main approach is above all descriptive, seeking to explain how the methods concretely work; as such, it includes selected citations, but does not go into deep scholarly reference. The data sets and software reviewed were selected for their widespread availability to all readers with internet access.
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Editorial: Springer Singapore, 2018
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Condición: New. Includes detailed discussions of time series data and different characteristics that data may haveDescribes data mining processes used in predictive modelingIncludes demonstrations of modeling with R .
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2019
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer Nature Singapore, 2018
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Editorial: Springer Nature Singapore, 2018
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: SPRINGER NATURE Jun 2018, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews forecasting data mining models, from basic tools for stable data through causal models, to more advanced models using trends and cycles. These models are demonstrated on the basis of business-related data, includin…g stock indices, crude oil prices, and the price of gold. The book's main approach is above all descriptive, seeking to explain how the methods concretely work; as such, it includes selected citations, but does not go into deep scholarly reference. The data sets and software reviewed were selected for their widespread availability to all readers with internet access. 102 pp. Englisch.
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Editorial: Springer Singapore, 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a comprehensive overview of knowledge management, big data, and basic descriptive data mining methods and softwareIllustrates concepts with typical dataDemonstrates readily available open source software.
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer, 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Editorial: Springer, Springer Aug 2020, 2020
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an overview of predictive methods demonstrated by open source software modeling with Rattle (R') and WEKA. Knowledge management involves application of human knowledge (epistemology) with the technological advances of… our current society (computer systems) and big data, both in terms of collecting data and in analyzing it. We see three types of analytic tools. Descriptive analytics focus on reports of what has happened. Predictive analytics extend statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. It also includes classification modeling. Prescriptive analytics applies quantitative models to optimize systems, or at least to identify improved systems. Data mining includes descriptive and predictive modeling. Operations research includes all three. This book focuses on prescriptive analytics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 140 pp. Englisch.
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Editorial: Springer Singapore, 2019
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Editorial: Springer, Springer Aug 2019, 2019
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides an overview of predictive methods demonstrated by open source software modeling with Rattle (R') and WEKA. Knowledge management involves application of human knowledge (epistemology) with the technological advances of our cu…rrent society (computer systems) and big data, both in terms of collecting data and in analyzing it. We see three types of analytic tools. Descriptive analytics focus on reports of what has happened. Predictive analytics extend statistical and/or artificial intelligence to provide forecasting capability. It also includes classification modeling. Prescriptive analytics applies quantitative models to optimize systems, or at least to identify improved systems. Data mining includes descriptive and predictive modeling. Operations research includes all three. This book focuses on prescriptive analytics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 140 pp. Englisch.
