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practical machine learning streaming de putatunda sayan (22 resultados)
Autor :
putatunda sayan
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Título :
practical machine learning streaming
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python : Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 40,04
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Lakeside Books, Benton Harbor, MI, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,85
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python : Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,57
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 47,90
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming Data Context
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,96
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 38,99
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python : Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 41,95
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python : Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 47,15
Envío por EUR 17,34
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 56,34
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Añadir al carritoCondición: New. 2021. 1st ed. paperback. . . . . .
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Practical Machine Learning for Streaming Data With Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming Data Context
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,35
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 118 pages. 9.00x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,37
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Añadir al carritoCondición: New. 2021. 1st ed. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 64,83
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Añadir al carritoCondición: New. In English.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 62,64
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming . Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 88,91
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python | Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 59,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Practical Machine Learning for Streaming Data with Python | Design, Develop, and Validate Online Learning Models | Sayan Putatunda | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2021 | Apress | EAN 9781484268667 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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EUR 50,23
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Design, develop, and validate machine learning models with streaming data using the Scikit-Multiflow framework. This book is a quick start guide for data scientists and machine learning engineers looking to implement machine learning models for streaming data with Python to generate real-time insights.You'll start with an introduction to streaming data, the various challenges associated with it, some of its real-world business applications, and various windowing techniques. You'll then examine incremental and online learning algorithms, and the concept of model evaluation with streaming data and get introduced to the Scikit-Multiflow framework in Python. This is followed by a review of the various change detection/concept drift detection algorithms and the implementation of various datasets using Scikit-Multiflow.Introduction to the various supervised and unsupervised algorithms for streaming data, and their implementation on various datasets using Python are also covered. The book concludes by briefly covering other open-source tools available for streaming data such as Spark, MOA (Massive Online Analysis), Kafka, and more.What You'll LearnUnderstand machine learning with streaming data conceptsReview incremental and online learningDevelop models for detecting concept driftExplore techniques for classification, regression, and ensemble learning in streaming data contextsApply best practices for debugging and validating machine learning models in streaming data contextGet introduced to other open-source frameworks for handling streamingdata.Who This Book Is ForMachine learning engineers and data science professionals 136 pp. Englisch.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming . Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 90,00
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming . Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 90,99
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python: Design, Develop, and Validate Online or Incremental Machine Learning Models in a Streaming
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains the latest Scikit-Multiflow framework in detailExplains Supervised and Unsupervised Learning for streaming data One of the first books in the market on machine learning models for streaming data us.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python
Idioma: Inglés
Publicado por Apress, Apress Apr 2021, 2021
ISBN 10: 1484268660 ISBN 13: 9781484268667
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Design, develop, and validate machine learning models with streaming data using the Scikit-Multiflow framework. This book is a quick start guide for data scientists and machine learning engineers looking to implement machine learning models for streaming data with Python to generate real-time insights.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 136 pp. Englisch.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python : Design, Develop, and Validate Online Learning Models
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Design, develop, and validate machine learning models with streaming data using the Scikit-Multiflow framework. This book is a quick start guide for data scientists and machine learning engineers looking to implement machine learning models for streaming data with Python to generate real-time insights.You'll start with an introduction to streaming data, the various challenges associated with it, some of its real-world business applications, and various windowing techniques. You'll then examine incremental and online learning algorithms, and the concept of model evaluation with streaming data and get introduced to the Scikit-Multiflow framework in Python. This is followed by a review of the various change detection/concept drift detection algorithms and the implementation of various datasets using Scikit-Multiflow.Introduction to the various supervised and unsupervised algorithms for streaming data, and their implementation on various datasets using Python are also covered. The book concludes by briefly covering other open-source tools available for streaming data such as Spark, MOA (Massive Online Analysis), Kafka, and more.What You'll LearnUnderstand machine learning with streaming data conceptsReview incremental and online learningDevelop models for detecting concept driftExplore techniques for classification, regression, and ensemble learning in streaming data contextsApply best practices for debugging and validating machine learning models in streaming data contextGet introduced to other open-source frameworks for handling streamingdata.Who This Book Is ForMachine learning engineers and data science professionals.
