Pattern recognition big data (28 resultados)
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Medical Computer Vision: Algorithms for Big Data: International Workshop, MCV 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Cambridge, MA, USA, September 18, 2014, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science / Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Menze, Bjoern (Editor) / Langs, Georg (Editor) / Montillo, Albert (Editor) / Kelm, Michael (Editor) / Müller, Henning (Editor) / Zhang, Shaoting (Editor) / Cai, Weidong (Tom) (Editor) / Metaxas, Dimitris (Editor)
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Hardback. Condición: New. Containing twenty six contributions by experts from all over the world, this book presents both research and review material describing the evolution and recent developments of various pattern recognition methodologies, ranging from statistical, linguistic, fuzzy-set-theoretic, neural, evolutionary computing and rough-set-theoretic to hybrid soft computing, with significant real-life applications.Pattern Recognition and Big Data provides state-of-the-art classical and modern approaches to pattern recognition and mining, with extensive real life applications. The book describes efficient soft and robust machine learning algorithms and granular computing techniques for data mining and knowledge discovery; and the issues associated with handling Big Data. Application domains considered include bioinformatics, cognitive machines (or machine mind developments), biometrics, computer vision, the e-nose, remote sensing and social network analysis. …
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Hardcover. Condición: Brand New. 872 pages. 9.25x6.25x1.50 inches. In Stock.
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Hardback. Condición: New. Containing twenty six contributions by experts from all over the world, this book presents both research and review material describing the evolution and recent developments of various pattern recognition methodologies, ranging from statistical, linguistic, fuzzy-set-theoretic, neural, evolutionary computing and rough-set-theoretic to hybrid soft computing, with significant real-life applications.Pattern Recognition and Big Data provides state-of-the-art classical and modern approaches to pattern recognition and mining, with extensive real life applications. The book describes efficient soft and robust machine learning algorithms and granular computing techniques for data mining and knowledge discovery; and the issues associated with handling Big Data. Application domains considered include bioinformatics, cognitive machines (or machine mind developments), biometrics, computer vision, the e-nose, remote sensing and social network analysis. …
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Condición: New. Print on Demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2018
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnContaining twenty six contributions by experts from all over the world, this book presents both research and review material describing the evolution and recent developments of various pattern recognition methodologies, ranging fr.…
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Containing twenty six contributions by experts from all over the world, this book presents both research and review material describing the evolution and recent developments of various pattern recognition methodologies, ranging from statistical, linguistic, fuzzy-set-theoretic, neural, evolutionary computing and rough-set-theoretic to hybrid soft computing, with significant real-life applications.Pattern Recognition and Big Data provides state-of-the-art classical and modern approaches to pattern recognition and mining, with extensive real life applications. The book describes efficient soft and robust machine learning algorithms and granular computing techniques for data mining and knowledge discovery; and the issues associated with handling Big Data. Application domains considered include bioinformatics, cognitive machines (or machine mind developments), biometrics, computer vision, the e-nose, remote sensing and social network analysis.…
